Android入门学习八:数据持久化

本文介绍了Android平台上的几种数据存储方式,包括使用SharePreferences保存简单的键值对数据、将数据持久化到文件中、创建和使用SQLite数据库以及如何选择最适合应用程序需求的存储方案。
[b][size=large]保存和加载用户首选项[/size][/b]
Android提供了SharePreferences对象来帮助我们保存简单的应用程序数据,如用户的基本信息,系统的设置属性信息
设置了属性之后可以通过DDMS透视图查看。模拟器路径为/data/data/项目路径shared_prefs中的xml文件


[b][size=large]将数据持久化到文件中[/size][/b]
在Android中可以通过java.io类来做处理


[b][size=large]创建和使用数据库[/size][/b]
为一个应用程序创建的数据库只能本应用访问,其他app不能访问


[b][size=large]选择最佳存储选项[/size][/b]

[list]
[*]如果数据可以用键/值来表示,那么使用SharePreferences对象

[*]如果存储临时数据,使用内部存储器是一个好的选择

[*]如果需要和其他用户共享应用程序数据,可以将文件存储在设备的SD卡

[*]如果存储的是一些记录关系数据,可以考虑使用数据库
[/list]
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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