Android入门学习八:数据持久化

本文介绍了Android平台上的几种数据存储方式,包括使用SharePreferences保存简单的键值对数据、将数据持久化到文件中、创建和使用SQLite数据库以及如何选择最适合应用程序需求的存储方案。
[b][size=large]保存和加载用户首选项[/size][/b]
Android提供了SharePreferences对象来帮助我们保存简单的应用程序数据,如用户的基本信息,系统的设置属性信息
设置了属性之后可以通过DDMS透视图查看。模拟器路径为/data/data/项目路径shared_prefs中的xml文件


[b][size=large]将数据持久化到文件中[/size][/b]
在Android中可以通过java.io类来做处理


[b][size=large]创建和使用数据库[/size][/b]
为一个应用程序创建的数据库只能本应用访问,其他app不能访问


[b][size=large]选择最佳存储选项[/size][/b]

[list]
[*]如果数据可以用键/值来表示,那么使用SharePreferences对象

[*]如果存储临时数据,使用内部存储器是一个好的选择

[*]如果需要和其他用户共享应用程序数据,可以将文件存储在设备的SD卡

[*]如果存储的是一些记录关系数据,可以考虑使用数据库
[/list]
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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