使用SQL语句查询形成环路的关系数据

数据如下:


若使用递归查询则可能导致SQL执行异常,需要查找并删除这条bug数据。

WITH ROOT_NODE (
        parent)
     AS
        (SELECT   parent
           FROM   TABLE1
          WHERE   parent LIKE 'grandpa' || '%'), --若已知大概范围
     FIND_CALL_RST (
        SVC,
        parent,
        child,
        CALL_LEVEL,
        VAL)
     AS
        (SELECT   parent AS SVC,
                  parent,
                  child,
                  1 AS CALL_LEVEL,
                  CAST (
                     parent || '->' || child AS VARCHAR (1000))
                     VAL
           FROM   TABLE1
          WHERE   parent IN (SELECT   parent FROM ROOT_NODE)
         UNION ALL
         SELECT   VT.SVC,
                  T.parent,
                  T.child,
                  VT.CALL_LEVEL + 1,
                  VT.VAL || '->' || T.child AS VAL
           FROM   FIND_CALL_RST VT, TABLE1 T
          WHERE   T.parent = VT.child AND CALL_LEVEL < 20) 
  SELECT   CALL_LEVEL, A.VAL
    FROM   FIND_CALL_RST A
   WHERE   A.CALL_LEVEL > 19 


结果:

-------------------

20grandpa->father->son->grandchild->grandpa->father->son->grandchild->grandpa->father->son->grandchild->grandpa->father->son->grandchild->grandpa->father->son->grandchild->grandpa

-------------------

<think>嗯,用户问的是SQL递归查询向下,也就是如何用递归查询来获取树形结构中的下级数据。首先,我需要确定用户对SQL递归查询的基础知识了解多少。可能用户已经知道基本的SQL语法,但对于递归查询,尤其是CTE(公共表表达式)不太熟悉。 接下来,我应该回忆一下SQL中递归查询的常见用法。在PostgreSQLSQL Server、Oracle这些数据库中,通常使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。而MySQL在8.0版本之后才支持递归CTE,所以可能需要确认用户使用的数据库版本。 用户的问题是关于“向下”递归查询,也就是从某个父节点出发,获取所有子节点,包括子节点的子节点,直到最底层。常见的例子是组织结构或者菜单层级,比如查找某个部门的所有下属部门,或者某个分类的所有子分类。 需要先给出一个通用的语法结构,比如WITH RECURSIVE的基本写法,然后通过一个具体的例子来说明。比如用一个部门表的例子,包含id、name、parent_id字段。初始条件选择根节点,然后递归部分连接父节点和子节点。 然后要解释各个部分的作用:初始查询确定起点,递归查询通过JOIN来逐层获取下级数据。还要提到终止条件,通常是当递归部分找不到更多的行时停止。 另外,可能需要提醒用户注意循引用的风险,比如数据中出现状结构,这时候递归查询可能会无限循,导致错误。不同的数据库可能有不同的解决方法,比如PostgreSQL的CYCLE子句,或者设置最大递归深度。 还需要说明不同数据库之间的差异,比如Oracle使用CONNECT BY语法,而标准SQL使用WITH RECURSIVE。这里用户可能更关注标准语法,但如果有必要,可以简要提到其他语法。 可能用户的实际应用场景是什么?比如在管理系统中生成树形菜单,或者统计某个节点的所有下级数据。需要确保例子贴近实际,方便用户理解。 最后,应该总结一下关键点,比如递归查询的步骤、语法结构、注意事项,以及适用场景。可能用户在实际操作中会遇到问题,比如结果不正确或者性能问题,这时候需要检查递归条件和连接条件是否正确,或者是否数据库支持递归查询。</think>好的,以下是用 SQL 实现**递归向下查询**的分步说明(以树形结构数据为例,如部门层级、分类层级等): --- ### 一、递归查询的核心语法(通用标准) 使用 `WITH RECURSIVE`(PostgreSQL、MySQL 8.0+)或 `CONNECT BY`(Oracle)语法。以标准 `WITH RECURSIVE` 为例: ```sql WITH RECURSIVE cte_name AS ( -- 初始查询(根节点) SELECT id, name, parent_id, 1 AS depth -- 层级深度(可选) FROM your_table WHERE parent_id IS NULL -- 指定起点(例如根节点) UNION ALL -- 递归部分:逐层向下连接子节点 SELECT t.id, t.name, t.parent_id, cte.depth + 1 FROM your_table t INNER JOIN cte_name cte ON t.parent_id = cte.id -- 向下递归的关键条件 ) SELECT * FROM cte_name; ``` --- ### 二、具体示例(部门层级表) #### 表结构 ```sql CREATE TABLE department ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), parent_id INT -- 父部门ID(NULL表示根节点) ); ``` #### 数据示例 | id | name | parent_id | |----|-----------|-----------| | 1 | 总公司 | NULL | | 2 | 技术部 | 1 | | 3 | 前端组 | 2 | | 4 | 后端组 | 2 | | 5 | 人事部 | 1 | --- #### 需求:查询**总公司(id=1)**的所有下级部门 ```sql WITH RECURSIVE dept_tree AS ( SELECT id, name, parent_id, 1 AS depth FROM department WHERE id = 1 -- 从根节点开始 UNION ALL SELECT d.id, d.name, d.parent_id, dt.depth + 1 FROM department d INNER JOIN dept_tree dt ON d.parent_id = dt.id ) SELECT * FROM dept_tree; ``` --- #### 查询结果 | id | name | parent_id | depth | |----|-----------|-----------|-------| | 1 | 总公司 | NULL | 1 | | 2 | 技术部 | 1 | 2 | | 5 | 人事部 | 1 | 2 | | 3 | 前端组 | 2 | 3 | | 4 | 后端组 | 2 | 3 | --- ### 三、关键点解析 1. **终止条件** 递归自动终止于**没有子节点**的行(即 `INNER JOIN` 找不到匹配时)。 2. **避免循引用** 如果数据中存在环路(例如 A→B→C→A),需通过数据库特性限制递归深度(如 PostgreSQL 的 `CYCLE` 或 MySQL 的 `MAX_RECURSION_DEPTH`)。 3. **深度控制** 可通过 `depth` 字段限制递归层级: ```sql SELECT * FROM dept_tree WHERE depth <= 3; -- 只查3层 ``` 4. **排序优化** 添加 `ORDER BY` 实现树形展示: ```sql SELECT * FROM dept_tree ORDER BY depth, parent_id; ``` --- ### 四、数据库差异 | 数据库 | 语法 | 特点 | |--------------|-----------------------|-------------------------------| | PostgreSQL | `WITH RECURSIVE` | 支持 `CYCLE` 防循 | | MySQL 8.0+ | `WITH RECURSIVE` | 默认递归深度限制1000 | | Oracle | `CONNECT BY PRIOR` | 使用 `START WITH` 指定根节点 | | SQL Server | `WITH ... UNION ALL` | 类似标准语法 | --- ### 五、典型应用场景 - 组织架构树 - 多级分类导航 - 文件夹层级遍历 - 权限角色继承关系 通过递归查询,可以高效处理树形数据的层级遍历问题。
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