pytorch张量的.item()和.numpy()

pytorch张量的.item()和.numpy()

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今天在加载一个pytorch代码时出现了在测试集上的精度计算为0的情况。于是小白我又懵圈了，代码明明是按书上敲的，怎么就是不对呢。代码本身非常简单，是一个MNIST数据集上的hello world代码。但没想到后面在测试集上的精度计算却给我来了一个意外的“惊喜”。（后面有MNIST的整个代码，和我写的精度为零的部分。），经过参考https://www.jianshu.com/p/be3276b434b2文章上的相关内容，我也只是知道了一个大概的修改方法，并在最后留下了一个疑问，至于为什么会这样，还是希望哪位路过的大神给解释一下。

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问题描述：

在使用最后的代码进行求解精度的时候，精度的计算为0。出错代码行：

print('Accuracy of the network on the 10000 test images: %d %%'%(100*(correct/total)))

输出的内容为：

解决办法：

经过分别打印correct和total的类型，发现correct是tensor类型，而total是int类型，因此想