davidni619的专栏

原创 员工行为的自协同

如何蚂蚁走直线一样，使员工的行为自动走向我们希望的方向，但每一个员工的行为简单化，就是不懂脑筋，就像蚂蚁不懂脑筋就按照信息素最大的方向走一样，他只需干两件事情，1、按照信息素最大的方向走，2、走的同时不断释放气味（信息素），结果群体行为就走了一条直线。...

原创 what is life

生命是什么，生命就是闭环协作

转载 算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)

3.1、摘要      在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论另一种被广泛使用的分类算法——决策树（decision tree）。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。3.2、决策树引导 ...

转载 算法杂货铺——分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks)

2.1、摘要      在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件，就是特征属性必须有条件独立或基本独立（实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立）。当这个条件成立时，朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的，但不幸的是，现实中各个特征属性间往往并不条件独立，而是具有较强的相关性，这样就限制了朴素贝叶斯分类的能力。这一篇文章中，我们接着上一篇文章的例子，讨论贝叶斯分类中更高级、应...

转载 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)

0、写在前面的话      我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。      一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知识，我决定趁这个...

转载 知识图谱起源

知识图谱火了，但你知道它的发展历史吗？本文节选自《人工智能简史》第 3 章，从第一个专家系统 DENDRAL 到语义网再到谷歌的开源知识图谱，对知识图谱的发展历程进行了全面回顾和深度点评。The test of all knowledge is experiment.实验是知识的试金石。                                    —— Feynman Lectures ...

转载 心智

原创 语言学笔记

A  今天中午吃馒头。B  今天中午吃食堂就这个歧义消除而言、我认为人脑是先建立了一个scenario（场景），然后将其中的元素进行填充（稀疏矩阵），构成一个抽象的模式，这就是理解

转载 Sitemesh学习笔记

使用sitemesh的步骤1. 添加jar文件到classpath2. 在web.xml中增加过滤器 Xml代码    filter>      filter-name>sitemeshfilter-name>      filter-class>com.opensymphony.module.sitemesh.filter.Page

原创 工作日志

1、关于报损单和报溢单处理2、经营历程处理3、库存的功用模块处理4、拼音码完善5、商品信息中分类、名称、条形码、型号不能完全相同6、采购退货中防止退错，即库存中无此商品也退货