Python_元组

元组

  元组就是只读列表,不能增删改查,只能查询。

索引

tu = (11, 22, 33, 44, 55)
print(tu[0])

结果:

切片

tu = (11, 22, 33, 44, 55)
print(tu[:3])

结果:

步长

tu = (11, 22, 33, 44, 55)
print(tu[:3:2])

结果:

常见方法

.index()

  根据元素查找其第一次出现的位置的索引

tu = (11, 22, 33, 44, 55, 11)
print(tu.index(11))

结果:

len()

  计算元组的长度

tu = (11, 22, 33, 44, 55, 11)
print(len(tu))

结果:

.count()

  统计元祖中某个元素的个数

tu = (11, 22, 33, 44, 55, 11)
print(tu.count(11))

 结果:

特例

  元组是不可变的数据类型,但是如果元组内部的元素为可变的数据类型,则可以丢改它的子元素。即儿子的儿子是可变的。

tu1 = ('wusir', 'alex', [22, 44, 'taibai'],)
tu1[-1].append('女神')
print(tu1)

结果:

  当元组作为可变数据类型的元素时,其可以被删除。

tu1 = ('wusir', 'alex', [22, 44, 'taibai'],)
l1 = [22,33]
l1.append(tu1)
print(l1)
l1.clear()
print(l1)

结果:

  元祖可以被删除,从内存上被删除。

tu1 = ('wusir', 'alex', [22, 44, 'taibai'],)
del tu1
print(tu1)

结果:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ZN-225/p/10617390.html

### 关于 Python 元组中 `__next__` 方法的用法 在 Python 中,元组本身并不是迭代器,但它是一个可迭代对象(Iterable),可以通过 `iter()` 函数将其转换为迭代器。一旦转换为迭代器,就可以使用 `__next__()` 方法逐个访问元组中的元素。 #### 转换元组为迭代器并使用 `__next__()` 方法 要将元组转换为迭代器,可以使用内置函数 `iter()`。之后,通过调用该迭代器的 `__next__()` 方法逐一获取元组中的元素[^2]。如果尝试访问超出范围的元素,则会引发 `StopIteration` 异常。 以下是一个完整的例子: ```python # 定义一个元组 my_tuple = (10, 20, 30, 40) # 将元组转换为迭代器 iterator = iter(my_tuple) # 使用 __next__() 遍历元组 try: while True: element = iterator.__next__() print(element) except StopIteration: # 当没有更多元素时,捕获 StopIteration 异常 pass ``` 上述代码展示了如何利用 `__next__()` 方法逐步提取元组中的每一个元素,并处理可能发生的 `StopIteration` 异常。 #### 判断是否为迭代器 为了验证某个对象是否为迭代器,可以使用 `isinstance()` 结合 `collections.abc.Iterator` 类型进行检查[^3]。例如: ```python from collections.abc import Iterator # 检查原始元组是否为迭代器 print(isinstance(my_tuple, Iterator)) # 输出 False # 检查经过 iter() 处理后的对象是否为迭代器 converted_iterator = iter(my_tuple) print(isinstance(converted_iterator, Iterator)) # 输出 True ``` 这表明只有当元组被显式转换成迭代器后,才能真正支持 `__next__()` 方法的操作。 #### 迭代器与可迭代对象的区别 需要注意的是,虽然元组是一种可迭代对象(因为它实现了 `__iter__()` 方法),但其本身并不具备迭代器的功能(即未实现 `__next__()` 方法)。因此,在实际应用中需先借助 `iter()` 函数完成这一转化过程[^5]。 --- ###
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