Tensorflow中Demo学习:RNN语言模型

本文分享了使用Tensorflow实现递归神经网络(RNN)的过程,并通过PTB数据集训练了一个语言模型来预测下一个词。作者回顾了相关参考资料,并讨论了深度学习在自然语言处理领域的应用前景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

花了一天时间读Tensorflow中递归神经网络demo(http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html)。使用PTB数据集,构造RNN语言模型,利用当前词预测下一个词。

一些有用的参考文章记录如下:

http://blog.youkuaiyun.com/a343902152/article/details/54429096

http://blog.youkuaiyun.com/mydear_11000/article/details/52414342

深度学习在nlp方面的研究是目前自己非常感兴趣的一个领域,它在广告触发领域大有可为。以前在文字识别领域进行过lstm模型的研究,为现在的兴趣研究打好了基础。而Tensorflow为这方面的个人研究也提供了大大便利,后面将继续在这一块领域进行钻研,把它作为目前个人计算广告领域工作之外的研究兴趣。


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