DeepSeek在Windows系统一键包本地部署与科普

一、前言

新年第一炮由DeepSeek打响，这一炮干翻美股，开启了人工智能和全球经济的又一个春天。回想起几年前ChatGPT横空出世取得了划时代的关注与影响，滋润着人工智能的话题经久不衰，但是似乎人们逐渐适应了这个温床。DeepSeek无疑是一个天外来物，在已经近乎平静的井底砸出了新的波澜。相信使用过ChatGPT的用户心底都有一个疑问，这二者到底哪个更吊？笔者亦非常好奇。本着拥抱新技术的态度，好不好用实践出真知嘛，咱也来体验一把。

二、Windows系统下直接安装包本地部署

网上也出了不少的教程，基本都是最正儿八经安装ollama，然后命令行一顿鼓捣，笔者偶然间看到了一个博主分享的Windows版本的安装包，可以直接通过LM Studio 平台（本地大语言模型 (LLM) 应用平台）本地部署大模型。

deepseek本地部署教程一键安装包-windows电脑deepseek本地运行-优快云博客

（1）网盘下载

（2）管理者身份运行exe文件

 

（3）等待程序加载之后 ，即可选择模型

 

（4）自定义添加其他模型

只需要将对应的压缩包解压到.lmstudio\models\nathmath-bilibili路径即可 

三、本地部署与网页版本的区别 

之前没有尝试过大模型的本地部署，最开始先入为主的思想就是没必要，明明网页端可以实现的事儿干嘛要进行本地部署，但是借着这次本地部署DeepSeek的机会对于这个问题有了更多的理解。

相信之前使用过网页版大模型（例如ChatGPT等）遇到过服务器繁忙无法响应的问题，这就是网页端大模型一个很明显的缺点，因为本质上都是在使用服务器的资源，而当多台主机同时占用服务器资源时，就会出现响应变慢等问题。与此同时，因为是你的网页客户端和大模型的服务器之间进行数据上下行，所以你的数据的隐私性会变差，这也是一个缺点。

相比之下，大模型的本地部署就可以弥补这