检测Python程序运行时间和内存占用的方法

最新推荐文章于 2025-07-02 15:11:10 发布

davidchang365

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/davidchang365/article/details/54598728

本文介绍了四种评估Python程序性能及内存使用的方法：通过print语句记录时间点；利用Linux time命令获取执行时间详情；使用Guppy分析内存占用；采用line_profiler模块逐行检查代码执行效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很多时候，需要了解python程序的效率和内存使用情况，以便优化实现。下面就是几种常用的方法。

1. 使用print

可以加载datetime模块，然后在需要的地方打印datetime.datetime.now()，就可以知道执行到某一行代码的时间点了。也可以使用装饰器来输出时间。

2. 使用linux的time命令

命令：time -p python hotspot_client_trend.py。输出结果为：

completed time: 2017-01-18 09:45:46.997727
real 8.10
user 4.56
sys 1.55

real的时间通常比程序执行的时间长一点。

3. Guppy

GUPPY的安装很简单，pip install puppy。安装完成后，加载模块：

from guppy import hpy

然后在需要的代码后面，调用 hpy().heap()就可以打印出内存使用的信息了，如果需要更多的信息，可以使用heap().more(), heap().more().more()等。

4. line_profiler

这个模块可以给出每行代码花费的时间。

模块安装后，不需要在代码中加载模块，只需要指定用@profile检测哪个函数。然后用下面的命令执行程序。

kernprof -l -v hotspot_client_trend.py

参数-l表示逐行，-v表示输出详细结果

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davidchang365

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