<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[david_ucas的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; david_ucas]]></copyright><item><title><![CDATA[conda指令随记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/106739182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/106739182</guid><author>david_ucas</author><pubDate>Sat, 13 Jun 2020 22:21:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[conda指令随记
Conda是一个管理版本和Python环境的工具,它使用起来非常容易。
部分常用conda指令
1.创建新环境
conda create -n 环境名 python=3.6
2.删除一个环境
conda remove -n 环境名 --all
3.重新命名的方法
conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名
conda remove -n 旧环境名 --all
3.进入(激活)、退出虚机环境
windows下
activate 虚拟环境名
linux或OS下
sou]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu环境下python版本切换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/80178544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/80178544</guid><author>david_ucas</author><pubDate>Thu, 03 May 2018 13:09:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu系统，一直以来想用Python3版本，但是又不能把自带的Python2版本卸载，卸载之后系统要gg，亲测！！！！因此一直苦于Python2和Python3无法及时切换，导致软件弄混。后来终于找到一个方法可以完美切换。切换方法如下：sudo update-alternatives --install /usr/bin/Python python /usr/bin/python2 100
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转：Ubuntu安装多版本cuda和cudnn]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/80178377</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/80178377</guid><author>david_ucas</author><pubDate>Thu, 03 May 2018 12:44:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn前言因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5，所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn。安装cuda好了进入正题，首先安装cuda 需要去n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[转载：服务器多版本cuda切换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/80178368</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/80178368</guid><author>david_ucas</author><pubDate>Thu, 03 May 2018 12:43:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[同一台机子可以兼容多个版本的CUDA的，这两天就要这么来回折腾，稍显麻烦。1. 查看当前机子上CUDA版本；[plain] view plain copynvcc --version  由此可以看到当前是CUDA 8.0。2. 修改.bashrc文件。[plain] view plain copyexport PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin  export L...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决：Windows下jupyter notebook使用主题时出错解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/79200036</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david_ucas/article/details/79200036</guid><author>david_ucas</author><pubDate>Mon, 29 Jan 2018 21:48:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[jupyter notebook更改自定义主题失败后解决方法






       jupyter notebook非常的简洁大方，也便于使用。但是在原生界面使用了一星期之后，我只有一种感觉，就是亮瞎。。。被Windows环境下字体丑哭。。。
       于是决定更改jupyter notebook的主题颜色和字体，百度一下各路大神写的成功文档，使用pip install j]]></description><category></category></item></channel></rss>