RabbitMQ和kafka从几个角度简单的对比

最新推荐文章于 2025-05-12 08:45:00 发布

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本文对比了RabbitMQ和Kafka在应用场景、架构模型、吞吐量、可用性和集群负载均衡方面的特点。RabbitMQ适用于高可靠性消息传递，而Kafka擅长处理大数据量的流式数据。

业界对于消息的传递有多种方案和产品，本文就比较有代表性的两个MQ(rabbitMQ,kafka)进行阐述和做简单的对比。

1. 在应用场景方面

RabbitMQ,遵循AMQP协议，由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。譬如，重要业务数据处理上。

kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统，它主要用于处理活跃的流式数据，大数据量的数据处理上；kafka的吞吐量比较大，但是会出现丢消息的情况，故不建议用在重要业务数据处理上，可以用在譬如输出日志上等。

2. 在架构模型方面

RabbitMQ遵循AMQP协议，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成，其中exchange和binding组成了消息的路由键；客户端Producer通过连接channel和server进行通信，Consumer从queue获取消息进行消费（长连接，queue有消息会推送到consumer端，consumer循环从输入流读取数据）。rabbitMQ以broker为中心；有消息的确认机制。

kafka遵从一般的MQ结构，producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据消费的点，从broker上批量pull数据；无消息确认机制。

3. 在吞吐量方面

kafka具有高的吞吐量，内部采用消息的批量处理，zero-copy机制，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，具有O(1)的复杂度，消息处理的效率很高。

rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka，他们的出发点不一样，rabbitMQ支持对消息的可靠的传递，支持事务，不支持批量的操作；基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

4. 在可用性方面

rabbitMQ支持miror的queue，主queue失效，miror queue接管。

kafka的broker支持主备模式。

5. 在集群负载均衡方面

kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理，可以注册topic到zookeeper上；通过zookeeper的协调机制，producer保存对应topic的broker信息，可以随机或者轮询发送到broker上；并且producer可以基于语义指定分片，消息发送到broker的某分片上。

rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。

原文：http://wbj0110.iteye.com/blog/1974988