你干的是高档活儿还是Low逼活儿,就在一念之间

本文探讨了传统服务业与互联网结合的方式,并分析了互联网如何从营销深入到交易、金融等多个层面,同时讨论了传统企业和互联网企业在不同领域的竞争与融合。

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(1)传统的服务


一、服务业


服务业有肥的流油的中国最赚钱的金融业、电信业,服务业也包含中国最苦逼的餐饮服务员、旅店服务员、卫生保洁员、零售站柜台服务员、扛包快递员、整天接电话的呼叫中心客服员。


服务业又称第三产业,第一产业一般指农林牧渔,第二产业一般指开采业和制造业,能源制造业也算制造业(如电厂、热力生产厂、燃气生产厂、水生产厂),另外,建筑业也算第二产业,算是房子这种不动产的制造吧。


第三产业(服务业),中国是有标准目录的,你就看看哪些是高档活哪些是苦逼活:

1、金融业:银行、证券、保险


2、房地产业


3、电信业


4、医疗


5、教育


6、广播电视电影、文化娱乐、体育赛事


7、交通运输:铁路/高铁运输、城市公交地铁运输、高速公路运输、民航运输、船舶运输、石油天然气管道运输


8、互联网业、软件业


9、批发分销、零售业


10、餐饮、住宿、旅游、租赁(如租车租房)、居民生活服务(如家政、保洁、维修)


你看,中国互联网公司普遍都在扎堆在这些行业,而且明显在进攻最肥的顶端,如金融、电信、交通、地产、教育、医疗。


二、企业服务


企业服务这个行当是个很老的行当,也属于第三产业,正宗称呼叫:商务服务。我们见过很多:

1、生产制造服务:项目管理、质检


2、市场营销:市场活动举办、会展、广告制作、广告投放、文案、品牌公关


3、销售:招商、销售代理、海关报关


4、财税:代记账、报税、税务筹划


5、资本:上市辅导、投资并购、资本担保、企业贷款、企业信用评级


5、法务:工商注册代办、法务、审计、知识产权/专利/商标


6、人力:招聘、培训、评测、劳务派遣、社保代办代缴、团建、员工保险员工福利


7、其他:客服外包、办公空间租赁、企业采购、企业商旅、企业餐饮、企业租车、企业安保、企业印刷


8、咨询:调查、认证、流程梳理、数据分析数据处理


看看,没多少活儿是肥的流油的活儿。但为什么这么苦逼的活儿,居然又那么多风投扎进来呢?


三、IT服务


IT服务也有很多:

1、IT咨询:IT解决方案、IT蓝图规划、IT选型、架构设计

2、定制开发:网站/APP开发、数据清洗

3、IT实施:部署安装配置、项目管理、验收管理

4、IT培训、IT测试

5、IT运维、技术支持


看着也很苦逼吧。


(2)互联网式的企业服务


咱先不提纯互联网媒体与娱乐:新闻、文学、音乐、影视、直播、游戏、博客/公众号/微博/问答/论坛


咱也先不提纯互联网软件工具,如IM、邮件、云盘、音视频通讯、浏览器、输入法、下载工具、杀毒安全防护、照片处理、地图、软件管家/应用商店


咱们就说说和企业相关的互联网式的服务。


一、百度


百度是用机器爬虫爬别人的内容,而别人正好也想利用百度的信息聚合能力来宣传自己,这样双边利益一拍即合。


百度赚的是:搜索、关联广告、竞价排名。用户要搜索的内容千奇百怪,因而也就产生了无限的关键字。每个关键字都会搜索出来一批相关内容。那么百度就在这批内容流中挂接或插入关联企业广告。而且这些广告谁放前谁放后,都需要竞价获得。因而搜索关键字有冷有热,所以竞价的价格也不一样。


所以:内容获取、关键字选择、竞价、充值、计费、效果监测、统计,全程自助自动化。也就是说,百度只要开着服务器,24小时就有钱赚,人睡了都有钱哗哗流进来。


二、58


58是做企业网上静态黄页广告起家的。后来逐步聚焦到房、车这两大产业链上了。曾经想探索过招聘兼职、培训,但没有走通,最后这个模式和58家政对接在了一起。58也探索过二手专卖黄页广告,现在出现了转转这样的广告+交易的二手买卖平台。


也就是说,百度一直是一个广告展示导流平台,花的是市场营销部的预算。而58一开始也是黄页广告,但目前在逐步探索切入订单交易、支付、甚至信贷金融。从现在趋势来看,纯干营销的干不过交易的,毕竟交易对于企业才是直接来钱的。


不过58仍然保留着那些长尾的行业黄页广告业务,因为这就如同信息雷达一样,百度搜索关键字是信息雷达、网站和APP流量统计是信息雷达、应用商店下载是信息雷达、域名是信息雷达。所以哪些行业会有抬头崛起苗头,这些信息雷达是最早探索到的,这样他们会先手搞起来。真是春江水暖鸭先知。


三、阿里


阿里的本质过去我也说过:

1、社会流量资源的整合与调度分配:阿里大文娱集团


2、社会商品资源的整合与调度分配:1688、淘宝、天猫


3、社会仓储物流资源的整合与调度分配:菜鸟物流


4、社会资金资源的整合与调度分配:蚂蚁金服


当然,阿里正在不断沉淀数据、连通数据,研究人工智能深度学习技术,用海量数据支撑的人工智能技术,达到自动化的最佳供需资源匹配的调度。


我上面写了那么多,传统的和典型的互联网对比,其实想说,一条线索在“互联网+”,互联网行业不断从企业营销->企业交易->交易支付资金进账->金融信贷->仓储物流->采购订货,正在不断向后端上游产业链向企业内部延伸,而另一条线索在“+互联网”,从企业内部管理软件->企业业务处理软件->直接连接顾客消费者直接提供网上自助服务和自动化服务,这样两端不断前进,直到交汇。一方更了解互联网聚合能力和自动化技术处理能力,一方目前更深扎根在企业。


“互联网+”和“+互联网”,必然会经历合作、业务互相涉及、利益冲突斗争、平衡融合这样的各个阶段。


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### 编码器的技术概述 编码器是一种用于将数据转换成特定格式的工具,在计算机科学领域有着广泛的应用。对于活儿编码器而言,这类术语并不常见于标准技术文献中;通常讨论的是具体的编码器类型,如视频编码器、音频编码器或者神经网络中的编码部分。 在软件开发过程中,确实存在一些能够帮助开发者更高效完成工作的工具和技术[^2]。这些工具可以自动处理诸如编写文档、运行测试等重复性任务,从而使程序员能专注于更有创造性的方面。然而,“活儿编码器”的表述可能是指某种特定应用场景下的编码解决方案或者是对某些自动化编码工具的形象化描述。 如果意图了解具体类型的编码器实现方式,则需进一步明确需求范围。例如: - **视频编码器**:涉及复杂的算法来压缩图像序列并保持质量。 ```cpp // 示例代码片段展示了一个简单的H.264编码初始化过程 void init_encoder() { x264_param_t param; x264_param_default_preset(&param, "veryfast", NULL); ... } ``` - **音频编码器**:负责声音信号数字化后的压缩存储与传输优化。 ```csharp using NAudio.Wave; public class AudioEncoderExample { private readonly WaveFileReader reader; public byte[] EncodeToMp3(string inputFile) { var outputFormat = new WaveFormat(44100, 16, 2); using (var writer = new LameMP3FileWriter(outputFile, input.Format, bitrate)) { input.CopyTo(writer); return File.ReadAllBytes(outputFile); } } } ``` 针对不同的应用背景,编码器的设计原理和技术细节会有所不同。如果是关于机器学习模型内的编码组件,那么这涉及到特征提取以及表示学习等内容[^1]。
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