中国云计算已沦为系统集成商

本文探讨了中国云计算行业的现状,指出大部分企业依赖开源技术,国内云计算厂商在很大程度上成为系统集成商。建议企业应专注于基础产品的提升,如云虚机、云数据库、云存储等。同时,文中强调了开展互联网业务和电商业务对于推动云计算需求的重要性,并列举了相关技术应用,如分布式架构、多媒体处理和大数据分析。最后,对中国市场的客户群体和销售策略进行了分析。

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不可否认,管理100台IT设备、管理1000台设备、管理1万台设备、管理10万台设备、管理100万台设备,是截然不同的技术专业要求。大型云计算领导厂商,为了性能为了成本,甚至自己定制制造CPU、网络协议、路由器、存储、文件格式、数据库引擎,甚至研发自己的电力设备、自动化运维工业机器人。


(1)为什么说中国云计算已经沦为系统集成商


我为什么说中国云计算已经沦为系统集成商,主要是因为以下三点:

1、央企103家,占了中国总的GDP产值30%;央企和地方国企,占了中国总的GDP产值65%。也就是说,中国大部分企业是打酱油的。从工商总局企业数量来看,中国号称有2200万家企业;还有一个数据,中国293个地级市(再往下就是县级市了)。中国百万级人口的城市142个。大家想想每个城市平均下来有几十万家企业。想想多少企业是僵尸企业、为了当地纳税用的、做账用的、拿补贴用的。要知道中国只有2800万人交个人所得税(起征点为3500元)


2、我过去老说一句笑话:“国外不开源,中国都不知道如何创业了”。也就是说,中国原创技术很薄弱,但是为了应对互联网业务、电商业务中国如此多的人民群众,只能被迫采取国际IT巨头开源的代码项目来搭建。谁也修改不动内核,你能搭我也能搭,反正用的是同一套开源代码,所以你会看到中国互联网企业、电商企业的技术架构越来越相似,根源就是这个原因。


3、中国软件百强,大部分都是系统集成商,对着的就是上面的这堆企业客户。系统集成商卖系统硬件、系统软件、运维服务,流水很大,你看,光神州数码一家2015年财报就有597亿港元,说明系统硬件和系统软件在中国IT业界的规模是很大的。中国云计算厂商必然与中国系统集成商有一场恶战。而系统集成商目前也在加紧发力软硬件一体化的超融合方案、私有云方案。


所以我一直建议,要么为存量市场工作,像系统集成商一样做好私有云服务;要么为增量

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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