prometheus和grafana调研总结

工作需要最近要做一个监控的东西,监控磁盘,存储,因为公司微服务用的是kubenetes,然后运维同事推荐用prometheus来做监控,然后调研了一下,确实还可以,总结一下

一、安装prometheus

去官网http://prometheus.io/download 下载

配置启动方法:

在prometheus目录下有一个yml文件,

二、安装grafana

https://blog.youkuaiyun.com/kai172142xiang/article/details/102770394

prometheus官方或者第三方提供了很多exporter,比如 node exporter,mysql exporter,kafka exporter 等等,或者你自己也可以自己写一个,这些exporter给prometheus提供数据

mysql exporter指标解释,https://zhuanlan.zhihu.com/p/139565483

获取到的数据是prometheus的格式,我只想截取其中部分内容,所以想转成json,来获取特定内容。prometheus官方提供了一个工具 prom2json,使用方式如下:

package main

import (
	"crypto/tls"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"log"
	"net/http"
	"os"

	dto "github.com/prometheus/client_model/go"
	"github.com/prometheus/prom2json"
)

const URL = "http://10.95.107.159:9100/metrics"

func main() {
	var err error
	var mfChan = make(chan *dto.MetricFamily, 1024)
	transport, err := makeTransport()
	if err != nil {
		fmt.Println("-------------")
	}
	err = prom2json.FetchMetricFamilies(URL, mfChan, transport)
	if err != nil {
		fmt.Println("FetchMetricFamilies--------------", err)
	}
	result := []*prom2json.Family{}
	for mf := range mfChan {
		result = append(result, prom2json.NewFamily(mf))
	}

	jsonText, err := json.Marshal(result)
	if err != nil {
		log.Fatalln("error marshaling JSON:", err)
	}
	if _, err := os.Stdout.Write(jsonText); err != nil {
		log.Fatalln("error writing to stdout:", err)
	}
	fmt.Println()
}

func makeTransport() (*http.Transport, error) {
	var transport *http.Transport
	transport = &http.Transport{
		TLSClientConfig: &tls.Config{InsecureSkipVerify: true},
	}
	return transport, nil
}

一、岗位职责与公司制度文化执行情况 (1)我的岗位职责: 1、负责山西、江西全要素自然资源交易系统核心模块开发维护 2、维护基础平台项目,独立完成开发、维护工作,确保项目的高可用,进行国密改造、缺陷处理等。 3、组织参与技术评审会议,设计及实现功能模块,输出相关技术文档、操作手册、SQL脚本等。 4、与第三方公司、业务开发及运维同事,密切沟通、配合,解决对接联调、项目搭建、功能对接等各项问题。 (2)挑战与解决方案: ▸ 挑战:各项审批流程管理混乱,异常频出 解决方案:改善审批流程功能,输出相关操作文档,提供示例代码 ▸ 挑战:竞价截止时系统负载激增300% 解决方案:采用缓存策略+ 异步日志持久化 +服务扩容 公司制度文化: (1)企业文化践行: 客户至上:出差太原、南昌等地市,保障项目交易,单宗成交额创记录 创新精神:研发‘’银行统计随机"、“矿业权竞买申请按角色审核"功能 (2)意见或建议: 1、技术分享会可增加"实战案例PK"环节,促进经验转化 2、建立自动化测试覆盖机制。 目前核心交易模块的测试仍以手动为主,建议引入TestNG + Mockito框架,对竞价、支付等关键链路增加自动化测试用例,降低回归测试人力成本。 3、完善监控告警体系 当前仅监控服务器基础指标(CPU/内存),建议增加业务级监控(如:竞价异常流标率、合同签署成功率),通过Prometheus + Grafana可视化,提前发现业务风险。 调整下这些描述
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03-28
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