多窗体切换

本文详细介绍C#中窗体应用的高级技巧,包括主窗体控制、窗体唯一实例、窗体间传值及控制、提示框窗体的使用等,通过具体代码示例,帮助读者掌握更复杂的窗体交互设计。

1、哪个是主窗体

利用From1的button将From2打开

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Form2 f2 = new Form2();
f2.Show();
this.Hide();//打开From2时,隐藏From1
}

光那样出现的问题:主窗体隐藏了,关闭其它窗体后,没有将主窗体显示/关闭,那么程序就关不上了

(1)、构造函数传值,将窗体传到另一个窗体中去

首先打开From2代码,并选择事件FormClosing

Form1 F1 = null;
public Form2(Form1 f1)
{
InitializeComponent();
F1 = f1;
}

private void Form2_FormClosing(object sender, FormClosingEventArgs e)
{
F1.Close();
}
然后将From1中的 Form2 f2 = new Form2();改为Form2 f2 = new Form2(this);

2、窗体只能打开一个

在From1中创建一个全局的泛型集合,为了放置全部打开的窗体

List<Form> flist = new List<Form>();
(1)、在窗体打开之前,判断集合中是否有name一致的窗体,如果有就说明已经打开了,就不要再打开了

将From1中button1的点击事件改为

bool has=false;//From2是否已被打开一次
Form2 f2 = new Form2(this);
foreach(Form F in flist)
{
if(F.Name==f2.Name)
{
has = true;
}
}
if (has)
{ }
else
{
flist.Add(f2);
f2.Show();
}
问题:当窗体打开了,关闭后,就无法再次打开了
办法:当窗体关闭时,清除Form1中集合中的此窗体对象记录
首先在from 1添加一个函数

public void deleteFrom(Form F)
{
flist.Remove(F);
}
然后在From2的FormClosing事件中改为

if(F1!=null)
{
F1.deleteFrom(this);
}
问题:当窗体已经打开,再次点击打开按钮,不会将已打开的窗体重新显示并焦点进入
办法:
找到已打开对象,将WindowState属性设置为:
找到已打开窗体的对象,使用Focus方法;

在From1中button1的点击事件中if(has){}中添加“ f2.Close();”,它起到释放内存的作用

if(F.Name==f2.Name){has = true;}true;后添加F.WindowState = FormWindowState.Normal;//最小化或最大化时点击按钮恢复正常大小
F.Focus();//焦点进入

3、窗体之间的传值和控制

传值:构造函数传值

将From2的构造函数改为

public Form2(Form1 f1,string uname)
{
InitializeComponent();
F1 = f1;

label1.Text = "欢迎回来," + uname;
}

在From1中改为 Form2 f2 = new Form2(this,textBox1.Text);

控制:第一步,找到窗体对象,第二步,将窗体对象的控件值更改
注意:要将窗体中的对象访问权限修改为public:

在From2中添加新建一个按钮和文本框,点击此按钮的点击事件,添加if(F1!=null){F1.button1.Text=Textbox1.Text}
4、提示框类型的窗体

ShowDialog();

修改地方:

Form2 f2 = new Form2(this,textBox1.Text);
f2.ShowDialog();
作用:

将窗体显示为模式对话框。 在调用Form.ShowDialog方法后,直到关闭对话框后,才执行此方法后面的代码

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaobao5161/p/5896213.html

C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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