一个好的网址，关于OpenCV的

最新推荐文章于 2024-12-04 13:13:22 发布
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分类专栏： opencv
本文介绍了一种教授研究生学习OpenCV的方法及技巧。通过实例讲解了如何利用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务。

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OpenCV实战（1）——OpenCV与图像处理基础
盼小辉丶的博客
10-24 8万+
OpenCV 是一个跨平台计算机视觉和机器学习库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本节将介绍 OpenCV 的基础知识，以及如何编译运行 OpenCV 程序，并介绍如何完成最基本的图像处理任务——读取、显示和保存图像。除此之外，鼠标事件和图形绘制也是 OpenCV 计算机视觉项目中常用的基本功能，本节介绍了如何使用这两个重要的 OpenCV 功能。
OpenCV 4基础篇| OpenCV简介
游戏开发小Y的博客
02-17 2万+
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV提供了大量的计算机视觉、图像处理和模式识别的算法，包括实时图像处理、视频分析、特征检测、目标跟踪、人脸识别、物体识别、图像分割、光流法、立体视觉、运动估计、机器学习和深度学习等。
OpenCV学习常用网址
chenmohousuiyue的博客
01-06 1378
OpenCV常用网址，学习资料。
opencv 网址
liuxiaomao1988的专栏
10-12 494
http://blog.youkuaiyun.com/column/details/opencv-tutorial.html http://video.haosou.com/v?q=opencv视频教程
OpenCV学习 物体检测 人脸识别 填充颜色
weixin_30872867的博客
09-08 262
介绍 OpenCV是开源计算机视觉和机器学习库。包含成千上万优化过的算法。项目地址：http://opencv.org/about.html。官方文档：http://docs.opencv.org/modules/core/doc/intro.html。OpenCV已支持OpenCL OpenGL，也支持iOS和Android。OpenCV的API是C++的，所以在iOS中最佳实践是将用到Ope...
OpenCV
Ma_Hong_Kai的博客
12-04 1630
MFC（C++）的使用
VScode搭建Opencv（C++开发环境）
热门推荐
河旬的博客
09-11 8万+
VScode配置Opencv一、准备软件二 、下载软件1、MinGw下载2、 Cmake下载3、Opencv下载三、编译1、cmake-gui2、make3、install四、 VScode配置1、launch.json2、c_cpp_properties.json3、tasks.json五、测试 用了半天事件，看了各种的博客终于配置成功了，在这里记录并分享一下，让更多的人少走弯路。 本次环境是Win 10. 一、准备软件 我们本次用到的3个软件，（建议读者文件路径，文件版本 尽量都和我相同，这样不容易出错
关于OpenCV 从基础到深入的详解——二、OpenCV 基础环境搭建
weixin_43084893的博客
11-18 2541
然后，在项目属性中，配置 “VC++ 目录”。在 “包含目录” 中添加 OpenCV 的 include 目录路径（例如 “C:\opencv\build\include”），在 “库目录” 中添加 OpenCV 的 lib 目录路径（例如 “C:\opencv\build\x64\vc15\lib”，这里的 “x64” 和 “vc15” 根据自己的安装情况可能会有所不同）。：在 “库” 选项卡中，点击 “添加库”，选择 “用户库”，点击 “新建”，创建一个名为 “OpenCV” 的用户库。
OpenCV国内下载网站
fvdj0的博客
03-19 414
怕忘了记录一下。
学习opencv最好的教学视频是哪个
weixin_35749796的博客
02-12 453
我推荐几个学习 OpenCV 的视频教程： 莫烦Python 的 OpenCV 教程是很受欢迎的一个视频教程。他的视频讲解得非常详细，而且涵盖了 OpenCV 的很多基础知识。 同学帮的 OpenCV 教程也是很不错的选择。这个视频教程从 OpenCV 的基础知识开始讲起，逐渐深入，循序渐进，很适合初学者。 开源代码库中文网的 OpenCV 教程也是一个不错的选择。这个教程既有文字讲解，也有...
Opencv 4.10 源码
06-25
OpenCV 4.10 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一个全面的工具集，用于进行图像处理和计算机视觉任务。这个版本包括对最新技术的支持，改进了性能，并修复了以前版本中的错误。OpenCV 4.10 可以在多...
opencv-4.11.0-windows
05-17
OpenCV，全称为Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列包括C、C++、Python、Java等多种编程语言接口的函数库构成，可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及...
opencv3.2+contrib编译好的文件
04-05
编译完成后，会生成一个名为`build`的目录，其中包含了编译好的OpenCV库文件，如`.lib`（Windows）或`.a`（Linux）以及对应的头文件。 在你的项目中，链接这个编译好的OpenCV库，就可以调用`opencv_contrib`模块中...
使用python的opencv库制作一个二维码扫描器
12-09
OpenCV，即开源计算机视觉库，是一个功能强大的计算机视觉和图像处理工具库，它支持多种编程语言，包括Python。 利用Python的OpenCV库制作一个二维码扫描器，主要包括以下几个步骤： 1. 安装和配置Python环境：...
一个基于 OpenCV、Tesseract OCR 和 spaCy 的 Python 工具，用于从 Windows 中读取和识别图像中的文本
11-21
此脚本使用 OpenCV adaptiveThreshold 处理图像，生成 30 个变体，然后使用 spaCy 测量 Tesseract OCR 获得的相关性和单词数量，并选择最佳读数。 安装 Tesseract OCR SpaCy 启用 spaCy，我们必须下载其官方网站...
【电子设计竞赛】2018年电子设计大赛A题失真度分析仪：从理论到代码实现全解析
07-31
内容概要：本文深入解析了2018年电子设计大赛A题——失真度分析仪的设计与实现。文章首先介绍了题目的背景与要求，包括谐波计算、数据显示和无线传输三个核心任务。接着详细阐述了解题思路，涵盖信号采集（ADC）、FFT分析、失真度计算、显示与无线传输等方面的技术要点。硬件设计部分重点讲解了信号调理电路、ADC电路、显示电路和无线传输电路的具体实现方法。最后提供了软件代码实现，包括ADC采样、FFT计算、失真度计算、数据显示与无线传输的代码示例。; 适合人群：对电子设计感兴趣的初学者、电子工程专业的学生及有一定基础的电子爱好者。; 使用场景及目标：①帮助读者理解失真度分析仪的工作原理和技术实现；②为准备参加类似电子设计竞赛的人提供参考；③通过实例代码加深对电子电路、信号处理和编程的理解。; 其他说明：本文不仅涵盖了理论知识，还提供了详细的代码实现，有助于读者在实践中学习和掌握相关技能。同时，文中提到的一些优化方向也为进一步探索电子设计提供了思路。
Matlab实现高斯烟羽模型源码：高效且精确的大气扩散模拟工具 Matlab
07-31
使用Matlab实现高斯烟羽模型的方法及其应用。首先解释了高斯烟羽模型的基本原理，特别是核心算法部分，包括参数校验、扩散系数的经验公式以及烟羽公式的具体实现。接着讨论了可视化部分，展示了如何利用Matlab进行空间网格生成、浓度分布的动态剖面生成和伪彩色渲染。此外，还探讨了扩散系数对模型精度的影响，并提供了不同大气稳定度条件下的系数调整方法。最后提到了模型验证过程中的一些物理规律和注意事项。 适合人群：环境科学、大气物理学及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是那些需要进行大气污染物扩散模拟的人群。 使用场景及目标：适用于化工园区的大气扩散模拟项目，特别是在应急响应场景中预测污染物的扩散情况。目标是帮助用户理解和掌握高斯烟羽模型的实现方法，提高大气扩散模拟的效率和准确性。 其他说明：文中提到的代码片段可以直接用于实际项目中，但需要注意参数的选择和调整，以确保模型的适用性和可靠性。同时，在使用该模型时，应当引用相关文献，尊重知识产权。
spring-jdbc-6.1.9.jar中文-英文对照文档.zip
07-31
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
西门子S7-200PLC与MCGS组态联手打造全自动洗衣机智能控制系统 - 通信协议 v4.0
最新发布
07-31
如何利用西门子S7-200 PLC和MCGS组态软件构建高效的全自动洗衣机控制系统。系统以PLC为核心控制单元，通过MCGS组态软件实现人机界面交互，涵盖硬件组成、软件设计及系统功能。硬件部分包括PLC、MCGS组态软件、传感器和执行机构；软件设计涉及PLC程序和MCGS界面设计，确保数据准确传输和系统稳定性。系统功能包括全自动控制、状态显示和故障诊断，提高了洗衣机的使用体验和效率。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC和MCGS组态软件有一定了解的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解和应用PLC与MCGS组态软件进行家电控制系统设计的场合，旨在提升家电产品的智能化水平和用户体验。 阅读建议：读者可以通过本文详细了解PLC和MCGS组态软件的具体应用，掌握全自动洗衣机控制系统的设计思路和实现方法，从而应用于实际项目中。
写一个opencv实现的人脸打卡程序
09-26
### 回答1： 首先，需要安装opencv库。 实现步骤如下: 1. 使用opencv读取视频流或摄像头输入。 2. 使用opencv的人脸检测器(如haarcascade_frontalface_default.xml)对每一帧图像进行人脸检测。 3. 对检测到的人脸进行预处理，如标准化大小、灰度化等。 4. 对处理后的人脸图像使用人脸识别模型(如Eigenfaces、Fisherfaces、LBPH等)进行人脸识别。 5. 根据识别结果进行打卡操作。 请注意，实现人脸识别需要大量的训练数据和算法优化，这里只是简单说明了一个流程。 ### 回答2： 人脸打卡程序是一种利用计算机视觉技术来检测和识别人脸，并记录员工上下班时间的应用程序。 使用OpenCV编写一个人脸打卡程序需要以下步骤： 1. 导入必要的库和模块：OpenCV和NumPy是必须导入的库，用于图像处理和数组操作。 2. 加载人脸识别模型：从OpenCV的官方网站下载已经训练好的级联分类器模型（如Haar或LBP），并加载到程序中。 3. 初始化摄像头：使用OpenCV打开计算机摄像头，准备进行实时人脸检测。 4. 实时人脸检测：通过不断的读取摄像头的帧图像，并使用加载的人脸识别模型进行人脸检测。 5. 人脸识别和打卡：对于检测到的每张人脸，通过识别算法（如Eigenfaces、Fisherfaces或LBPH）对其进行人脸识别，并与已登记的员工数据库进行匹配。 6. 记录打卡时间：如果识别匹配成功，则记录当前时间作为员工的打卡时间，并更新数据库。 7. 显示结果：在摄像头的实时流上显示识别结果，并在图像上标注出检测到的人脸以及对应的员工姓名。 8. 关闭程序：按下特定的键盘按键（如Q键）时，程序将退出，并关闭摄像头。 这个程序可以根据实际需求进行修改和扩展。例如，可以添加一个员工信息管理系统，用于添加、删除和更新员工信息；还可以添加考勤统计功能，生成每个员工的考勤报表等。 总之，通过使用OpenCV的人脸检测和识别功能，可以轻松实现一个基于人脸的打卡程序，提高打卡流程的效率和准确性。
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