<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[david284的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/david284</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; david284]]></copyright><item><title><![CDATA[# Python中的引用与直接赋值、浅拷贝和深拷贝]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david284/article/details/120276669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david284/article/details/120276669</guid><author>david284</author><pubDate>Mon, 13 Sep 2021 22:06:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python中的引用与浅拷贝和深拷贝
python中的引用
Python中不允许程序员选择传值还是传引用。函数参数传递采用的是“传对象引用”。简而言之，若参数是可变类型[字典、列表、集合] 即不能被哈希的对象，就能修改对象的原始值；若参数是不可变类型[数值、字符、元组]即能被哈希的对象，就不能修改对象原始值。
例：可变类型的引用
p1 = [1,2,3]
def list_1(p):
    p = p+[1]
    print(p)
    print(id(p))
list_1(p1)
print(p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习之旅一一列表篇（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david284/article/details/120047231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david284/article/details/120047231</guid><author>david284</author><pubDate>Wed, 01 Sep 2021 19:38:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[二维列表中的操作
今天学习列表时，发现了一个与之前学习C语言不一样的地方。原先我以为列表就等同于C语言中的数组。但在学习时，发现了一个与C语言规则冲突的实例
首先我们创建一个3*3的二维列表
xy_list = [ [0] * 3 ] * 3

for i in xy_list:

​		print(i)

得到的结果是这样的：
  #[[0,0,0], 
  # [0,0,0],
  # [0,0,0]]

当我们想操作 xy_list[0] [0] =1 后 再打印，会发现：
#[1, 0, 0]
#[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-09-01我的博客世界的 Hello World]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/david284/article/details/120042178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/david284/article/details/120042178</guid><author>david284</author><pubDate>Wed, 01 Sep 2021 16:09:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[我的博客世界的 Hello World
记录一下，这是我第一次写博客，今后一段时间应该会主要记录一些我学习python方面的疑惑以及解决这些疑惑的方法，偶尔更新关于机器学习的算法和收获。希望能在之后学习AI方面有所长进，同时也希望每一个来观看我博客的人都能不虚此行。在此鸣谢DCH学长的指导

...]]></description><category></category></item></channel></rss>