关于企业贷款违约情况的数据分析研究的Python数据分析案例

关于企业贷款违约情况的数据分析研究

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as mp 
data = pd.read_csv('data.csv',encoding='gbk') # 加载数据
data # 显示全部数据

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data.columns
Index(['Unnamed: 0', '进项总额', '销项总额', '盈亏额', '进项退款率', '销项退款率', '平均退款率', '进货单量',
       '销售单量', '进项退款数', '销项退款数', '销售净利率', '营业成本率', 'Unnamed: 13', '销进货数比',
       '是否违约', '违约率'],
      dtype='object')

字段描述

data.info()


<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 123 entries, 0 to 122
Data columns (total 17 columns):
Unnamed: 0     123 non-null int64
进项总额           123 non-null int64
销项总额           123 non-null int64
盈亏额            123 non-null 
【资源介绍】 基于python实现的银行个贷违约预测源码+项目说明+数据集.zip 该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到95分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 欢迎下载交流,互相学习,共同进步! 背景 ``` 为进一步促进金融普惠的推广落地,金融机构需要服务许多新的客群。 银行作为对风险控制要求很高的行业,因为缺乏对新客群的了解, 对新的细分客群的风控处理往往成为金融普惠的重要阻碍。如何利用银行现有 信贷行为数据来服务新场景、新客群成了一个很有价值的研究方向, 迁移学习是其中一个重要手段。 ``` 任务描述 ``` 本赛题要求利用已有的与目标客群稍有差异的另一批信贷数据, 辅助目标业务风控模型的创建,两者数据集之间存在大量相同的字段和极少的共同用户。 此处希望大家可以利用迁移学习捕捉不同业务中用户基本信息与违约行为之间的关联, 帮助实现对新业务的用户违约预测。 ``` 数据描述 - 训练数据 - train_public.csv:个人贷款违约记录数据 测试数据 - test_public.csv:测试数据集 评价指标 使用ROC曲线下面积AUC(Area Under Curve)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。
【资源介绍】 基于深度学习的个人贷款违约预测系统设计与实现python源码(注释拉满+详细运行教程).zip 该项目是个人毕设项目,答辩评审分达到95分,代码都经过调试测试,确保可以运行!欢迎下载使用,可用于小白学习、进阶。 该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用,亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值!基础能力强的可以在此基础上修改调整,以实现不同的功能。 欢迎下载交流,互相学习,共同进步! 运行 exercise_20190910.py 该脚本主要进行数据读取、预处理和可视化分析。在命令行中运行以下命令: bash python exercise_20190910.py 运行后,脚本会读取 data 文件夹中的 .csv 文件,进行数据处理,并生成多个可视化图表,展示不同类型卡的持卡人的性别、年龄、账户余额等信息。 3.2 运行 fix_money.py 该脚本定义了一个 fix_money 函数,用于去除字符串中的指定字符,并将结果转换为数值类型。你可以在命令行中运行以下命令进行测试: bash python fix_money.py 运行后,脚本会输出 $4,100 去除 $ 和 , 后的数值结果。 3.3 运行 read_file.py 该脚本定义了 read_file 和 one_hot 函数,用于读取指定目录下的 .csv 文件和进行独热编码。在命令行中运行以下命令: bash python read_file.py 运行后,脚本会读取 data 文件夹中的 .csv 文件,并打印出 accounts 数据集。 更多细节见运行教程文档,不懂就问! 特别强调:请用自己账号在csdn官方下载,否则不提供任何形式技术支持和答疑!
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