案例:集合到文件(数据排序改进版)

本文介绍了如何使用Java的TreeSet集合对学生成绩进行排序,并将排序后的数据写入文件。作者通过定义Comparator实现了自定义排序规则,包括姓名、语文、数学和英语总分。

1.需求和思路

 

package Demo2;


/**
 * @auther 黄磊
 * @2021/8/23 11:14
 **/
public class Student {
    private String name;
    private int Chinese;
    private int Math;
    private int English;

    public Student() {
    }

    public Student(String name, int chinese, int math, int english) {
        this.name = name;
        Chinese = chinese;
        Math = math;
        English = english;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getChinese() {
        return Chinese;
    }

    public void setChinese(int chinese) {
        Chinese = chinese;
    }

    public int getMath() {
        return Math;
    }

    public void setMath(int math) {
        Math = math;
    }

    public int getEnglish() {
        return English;
    }

    public void setEnglish(int english) {
        English = english;
    }
	//注意此时的this关键字即:输入的内容
    public int getSum() {
        return this.Chinese + this.Math + this.English;
    }
}

package Demo2;


import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Comparator;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;

/**
 * @auther 黄磊
 * @2021/8/23 11:17
 **/
public class TreeSetToFile {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        TreeSet<Student> treeSet = new TreeSet<>(new Comparator<Student>() {
            @Override
            public int compare(Student s1, Student s2) {
                int i = s2.getSum() - s1.getSum();
                int i1 = i == 0 ? s2.getChinese() - s1.getChinese() : i;
                int i2 = i1 == 0 ? s2.getMath() - s1.getMath() : i1;
                int i3 = i2 == 0 ? s2.getName().compareTo(s1.getName()) : i2;
                return i3;
            }
        });
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            System.out.println("你输入的是第" + (i + 1) + "个学生的信息");
            System.out.println("请输入该学生的姓名");
            String Name = in.next();
            System.out.println("请输入该学生的语文成绩");
            int Chinese = in.nextInt();
            System.out.println("请输入该学生的数学成绩");
            int Math = in.nextInt();
            System.out.println("请输入该学生的英语成绩");
            int English = in.nextInt();
            Student s = new Student();
            s.setName(Name);
            s.setChinese(Chinese);
            s.setMath(Math);
            s.setEnglish(English);
            treeSet.add(s);
        }
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("Previous\\12.txt"));
        ;//StringBuilder的位置非常重要,只有一个字符构造器,输出的文件如下
        //方式,99,99,99
        //方式,99,99,99维度,90,88,99
        //方式,99,99,99维度,90,88,99百度12,90,89,88
//        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (Student s : treeSet) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(s.getName()).append(",").append(s.getChinese()).append(",")
                    .append(s.getMath()).append(",").append(s.getEnglish());
            bw.write(sb.toString());
            bw.newLine();
            bw.flush();
        }
        bw.close();
    }
}

结果

创建文件,写入内容

 

 

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值