Macbook下安装memcached

本文详细介绍如何在MacOS上利用Homebrew安装Memcached及其依赖libevent的过程,并提供了启动及测试Memcached的方法。

参考文献:

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41827162/article/details/82049520

感谢大佬

安装memcached需要Homebrew

注意点:

1:检查是否安装 没有安装就先安装Homebrew

2:memcached需要依赖libevent , 要在安装memcached之前安装

[brew help] 可以查看Homebrew的使用

也去看了一下  Homebrew到底是个什么东西

Homebrew其实就是一款Mac OS平台下的软件包管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。

简单的一条指令,就可以实现包管理,而不用你关心各种依赖和文件路径的情况,十分方便快捷。

下面就是操作了:

1. 先给Mac安装brew命令行

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

 

2. 安装libevent

brew install libevent

 

3. 检查libevent

brew info libevent

 

4. 安装memcacehd

brew install memcached 

 

5. 检查memcached

brew info memcached

 

6. 启动memcached

brew services start memcached

或者

/usr/local/opt/memcached/bin/memcached

 

7. 检查是否启动成功

ps -ef | grep memcached

 

8. 检查各项memcached参数

memcached -h

 

9. 安装telnet

brew install telnet

 

10.测试连接

telnet 127.0.0.1 11211

 

出现这个表示连接成功

输入quit回车  即可退出

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kinsFeng/p/9746976.html

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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