ArXiv MCP保姆级教程|DeepSeek变身论文学习神器,让AI自动搜论文、阅读、下载,实现论文自由

前言

说到科研学习,ArXiv是必不可少的工具,一个开放获取的学术预印本平台,主要用于物理、数学、计算机科学等领域的学者分享和查阅未经同行评审的研究论文。

有大神把它封装成了MCP工具,可以让AI直接调用。

项目地址:https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server

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ArXiv MCP Server提供的服务

  1. Paper Search 论文搜索 支持关键词检索(如"transformer architecture"),可筛选日期、学科分类(如AI/机器学习),限制返回数量(如10篇)。
  2. Paper Download论文下载 通过arXiv ID(如2401.12345)直接下载论文PDF或源文件。
  3. List Papers 查看已下载的所有论文清单,方便管理本地文献库。
  4. Read Paper 根据arXiv ID获取已下载论文的详细内容(如文本或元数据)。

接下来我们实操一下,看要怎么在AI里调用这个服务,实现论文自由。

在Cherry安装配置MCP

首先,我们需要有一个支持调用MCP 的AI客户端。这里推荐开源的Cherry https://cherry-ai.com/

正常下载就好了

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下载好后,打开,如下图开始配置:

设置-MCP服务器-添加服务器,填写

  • 名称:arxiv-mcp-server
  • 命令:uv
  • 参数:
tool
run
arxiv-mcp-server
--storage-path
/Users/.../Documents/arxiv

其中,最后一行是论文下载的存放地址,要改成你自己电脑上的位置

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最后,右上角打开即可。

配置一个支持工具调用的AI

接下来,要配置一个可以调用工具的AI

说白了就是AI分两种:

  • 不聪明的,只能跟你基于它内置的知识进行对话,无法调用外部的工具、知识库
  • 聪明的,能根据你说的话,自动检查有什么工具可以用,然后调用

因为我们走的是API,后者的标识就是看提供AI的网站上有没有说明支持function call

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这里我选的是火山引擎的DeepSeek V3

然后如下图,在Cherry里点开设置-模型服务,添加API密钥后,添加模型

注意,要点开「更多设置」选中工具才行

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在AI对话中调用ArXiv MCP

在Cherry新建一个对话,顶部选择对话的模型

在列表中找到刚刚配置的,确保名称后面有个小扳手的icon,证明是支持工具调用

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选好后,在对话下面开MCP,把刚才配置好的服务选上

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这样,我们就能愉快用AI来帮我们找论文和学习。

例如我直接让它帮我找AI相关的论文,要是看到如我下图这样显示在调用工具,就证明我们配置成功了。

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还能追问,说哪篇论文讲了什么,这里就考验提示词了

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如果想阅读论文,或者让AI深入解读的话,可以直接让DeepSeek把论文下载下来。

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顺利的话,在一开始我们配置的下载路径中就能看到下载好的论文了。

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最后

为什么要学AI大模型

当下,⼈⼯智能市场迎来了爆发期,并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能(AGI)为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略,为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会,⼈才缺⼝将达 400 万!

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与此同时AI与各行各业深度融合,飞速发展,成为炙手可热的新风口,企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工,纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
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但知道是一回事,做又是另一回事,初学者最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性,在这基础上,找到高质量的学习资源,不浪费时间、不走弯路,又是重中之重。

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