【2018.07.30】暑假集训这几天的感受

在暑假集训中,作者保持了规律的作息,每天投入到实验室的学习中,从早上八点到晚上八点,专注于编程技能的提升。通过集训,不仅学到了许多新的知识,还能够将所学应用到实际的题目中,尽管感到自己的学习速度较慢,但每次完成一个专题的学习并解决问题都带来了巨大的成就感。同时,作者也反思了过去在游戏上花费过多时间,表达了对未来成为一名优秀程序员的期待。

暑假集训的这几天,基本上作息都非常规律,早上都是八点醒的,吃完饭就去实验室打卡签到了,做题到十二点左右去吃个饭,回来要继续做到五点半,吃完晚饭回实验室,八点多左右回宿舍~

感觉日子过得好规律呀=。=有一种已经上班了的错觉了呢hhhh。

学到的东西真的很多,基本上都用小本本记下了。但是觉得我学得好慢呀,但每次学完一个专题,用已经学会的知识去做出题目来,那感觉真的很开心!

原理的事情容易懂,就是看代码和代码实现真的花了我太长时间。

在建自己博客的时候去网上了解到了很多东西,特别是知道能写出这样的代码,做出这样的网页的朋友,竟然也是和我一样19岁时候(甚至有的比我还小),我的内心当然是很羡慕的,我到现在还在刚开始学习接触这些知识,而他们却都已经掌握了。

这些年可能花在打游戏的时间太多了吧=。=

希望能有一天我也能进步成为这样的大犇吧

这是我的直播间地址~:https://live.bilibili.com/726285?from=search&seid=10180817944266601540

转载于:https://www.cnblogs.com/mokou/p/9391177.html

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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