LeetCode做题笔记-Q111.二叉树的最小深度-优快云博客

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文章介绍了如何找到二叉树的最小深度，分别提供了基于深度优先搜索(DFS)的递归解决方案和基于广度优先搜索(BFS)的队列迭代方法。在DFS中，从根节点开始递归地检查子节点，而BFS则通过逐层遍历树来寻找最近的叶子节点。两种方法都在找到第一个叶子节点时返回最小深度。

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Q111.二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：
在这里插入图片描述
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

可以使用深度优先和广度优先完成

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        // 深度优先（递归）
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        if (root.left == null && root.right == null) {
            // 叶子节点返回1
            return 1;
        }
        if (root.left != null) {
            // 左节点不为空,取左节点的深度与当前最小深度的较小值
            min = Math.min(minDepth(root.left), min);
        }
        if (root.right != null) {
            // 右节点不为空，取右节点的深度与当前最小深度的较小值
            min = Math.min(minDepth(root.right), min);
        }
        return min + 1;
    }
}

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        // 广度优先（队列） 队列+while+for循环的模板
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        Queue<TreeNode> liTreeNodes = new LinkedList<>();// 定义队列
        liTreeNodes.offer(root);// 把root放入队列
        int level = 0;
        while (!liTreeNodes.isEmpty()) {// 队列非空
            level++;
            int cnt = liTreeNodes.size();// 这里不能把liTreeNodes.size()放到循环条件中，因为在每次循环中大小会变化
            for (int i = 0; i < cnt; i++) {
                // 遍历队列
                TreeNode node = liTreeNodes.poll();// 取出一个节点
                if (node.left == null && node.right == null) {
                    return level;// 为叶子节点时直接返回
                }
                if (node.left != null) {
                    liTreeNodes.offer(node.left);// 放入左节点
                }
                if (node.right != null) {
                    liTreeNodes.offer(node.right);// 放入右节点
                }
            }
        }

        return level;
    }
}