BZOJ 3555 [CTSC2014] 企鹅QQ Hash

Description

PenguinQQ是中国最大、最具影响力的SNS(Social Networking Services)网站,以实名制为基础,为用户提供日志、群、即时通讯、相册、集市等丰富强大的互联网功能体验,满足用户对社交、资讯、娱乐、交易等多方面的需求。
小Q是PenguinQQ网站的管理员,他最近在进行一项有趣的研究——哪些账户是同一个人注册的。经过长时间的分析,小Q发现同一个人注册的账户名称总是很相似的,例如Penguin1,Penguin2,Penguin3……于是小Q决定先对这种相似的情形进行统计。
小Q定义,若两个账户名称是相似的,当且仅当这两个字符串等长且恰好只有一位不同。例如“Penguin1”和“Penguin2”是相似的,但“Penguin1”和“2Penguin”不是相似的。而小Q想知道,在给定的个账户名称中,有多少对是相似的。
为了简化你的工作,小Q给你的 个字符串长度均等于,且只包含大小写字母、数字、下划线以及‘@’共64种字符,而且不存在两个相同的账户名称。

Input

第一行包含三个正整数 , , 。其中 表示账户名称数量, 表示账户名称长度, 用来表示字符集规模大小,它的值只可能为2或64。
若等于2,账户名称中只包含字符‘0’和‘1’共2种字符;
若 等于64,账户名称中可能包含大小写字母、数字、下划线以及‘@’共64种字符。
随后 行,每行一个长度为 的字符串,用来描述一个账户名称。数据保证 个字符串是两两不同的。

Output

仅一行一个正整数,表示共有多少对相似的账户名称。

Sample Input

4 3 64

Fax

fax

max

mac

Sample Output

4

HINT

4对相似的字符串分别为:Fax与fax,Fax与max,fax与max,max与mac。N<=30000,L<=200,S<=64

这题据说标解不是哈希……不过用哈希就可以水过啊!
先求出每个串的哈希值,然后暴力枚举每一位,判断除去这一位的哈希值是否相同。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
typedef unsigned long long ULL; 
const int p = 2333;

char s[30010][550];
ULL hash[50000], py[500], ls[50000];

int main()
{
    int len, n, si;
    scanf("%d%d%d", &n, &len, &si);
    py[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= 210; i++)
        py[i] = py[i - 1] * p;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%s", s[i] + 1);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= len; j++)
            hash[i] = hash[i] * p + s[i][j];
    int pr = 1, ans = 0;
    for(int i = 1; i <= len; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            ls[j] = hash[j] - s[j][i] * py[len - i];
        sort(ls + 1, ls + n + 1);
        for(int j = 2; j <= n; j++)
        {
            if(ls[j] == ls[j - 1])
            {
                ans += pr;
                pr ++;
            }
            else
                pr = 1;
        }
    }
    printf("%d", ans);
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Loi-Vampire/p/6017050.html

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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