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如何阅读 Pandas 文档：详细摘要

这段文字讲解了如何有效地阅读 Pandas 文档，主要内容包括：

1. 找到目标页面:

• 最便捷的方法是直接在 Google 搜索 “Pandas + 函数名”。
• 注意选择最新版本的文档，Google 索引可能包含旧版本。

2. 页面解读:

• 函数名称格式：Pandas.函数名 表示该函数是顶层函数，需要使用 pd.函数名 调用。
• 函数定义：包含参数列表，标明必选参数和可选参数，并给出默认值。
• 函数摘要：简要描述函数功能，可能包含链接。
• 参数描述：详细解释每个参数的作用和用法。

3. 识别函数类型:

• Pandas.数据结构.函数名 表示该函数是数据结构方法，需要使用 数据结构.函数名 调用。例如 pd.DataFrame.drop。
• Pandas.数据结构.函数名 表示该函数是数据结构方法，需要使用 数据结构.函数名 调用。例如 pd.Series.value_counts。

4. API 参考页:

• 该页面是 Pandas 文档中最有用的部分，包含所有 Pandas 函数的列表。
• 可以通过文档链接访问，或者直接在 Google 搜索 “Pandas API reference”。

总结:

作者建议通过 Google 搜索的方式快速找到目标函数文档，并详细解读页面内容，包括函数类型、参数定义和函数摘要等信息。最后，作者推荐使用 API 参考页来了解 Pandas 中所有函数的列表。

在本视频中，我将回答几个关于 pandas 的问题：0:22 你能解释一下如何阅读 pandas 文档吗？6:25 ufo.isnull() 和 pd.isnull(ufo) 之间有什么区别？9:27 为什么 DataFrame 切片在使用 .loc 时是包含的，而在使用 .iloc 时是排他的？14:41 如何从 DataFrame 中随机抽取行？