R语言中dplyr实战教程，快速数据操作

Dplyr 数据操作利器：简洁高效的数据探索

这段文字介绍了 Hadley Wickham 开发的 R 语言数据操作包 Dplyr。Dplyr 是 Plyr 的升级版，专门针对数据框进行操作，以简洁高效著称。

Dplyr 的优势：

• 节省时间： Dplyr 的语法简洁易懂，可以大幅减少代码编写和阅读时间。
• 性能出色： Dplyr 拥有良好的性能，能够高效处理数据。
• 支持多种数据源： Dplyr 可以直接操作数据库中的数据，无需将数据导入 R 环境。
• 提供丰富的功能： Dplyr 包含五个基本操作动词（filter, select, arrange, mutate, summarize）以及 group by 操作，可以进行数据过滤、选择、排序、修改和汇总等操作。

Dplyr 的使用方法：

• 加载 Dplyr 包：library(dplyr)
• 使用 tbl_df() 将数据框转换为本地数据框，方便查看和操作。
• 利用 Dplyr 的五个基本操作动词和 group by 操作进行数据处理。

示例：

文中以航班数据为例，演示了如何使用 Dplyr 加载数据、查看数据内容，并进行基本的数据操作。

总结：

Dplyr 是一个强大的数据操作工具，可以帮助 R 用户更高效地处理数据。其简洁的语法和丰富的功能使其成为数据分析和探索的理想选择。

dplyr 是一个用于数据操作的新 R 包。 本教程通过对您可以下载的数据集的一系列示例，涵盖了五个基本的 dplyr“动词”，以及十几个其他 dplyr 函数。