DataPipeline的博客

距离2020年还有不到一周的时间，在过去的一年里DataPipeline经历了几次产品迭代。就最新的2.6版本而言，你知道都有哪些使用场景吗？接下来将分为上下篇为大家一 一解读，希望这些场景中能出现你关心的那一款。场景一：应对生产数据结构的频繁变更场景1.场景说明在同步生产数据时，因为业务关系，源端经常会有删除表，增减字段情况。希望在该情况下任务可以继续同步。并且当源端增减...

导读：作为现代企业和组织机构的重要资源，信息是进行科学管理与决策分析的基础。ETL 则是把数据转换为信息、知识的关键步骤之一。在 AI 应用场景下，数据集成有哪些特点？随着 AI 应用场景越来越多，为什么我们需要从 ETL 转换到 ELT？又会遇到哪些问题和挑战？本周三，陈肃博士与我们分享了《从 ETL 到 ELT——AI 时代数据集成的问题与解决方案》，AI 前线将分享内容整理成文，方便...