mysql针对一张表查询一条或多条数据

最新推荐文章于 2024-12-29 16:42:51 发布
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本文深入探讨了 CaseWhen 语句的使用方法，详细解释了如何根据不同条件返回特定值，包括单行和多行数据处理技巧。通过具体示例，读者可以了解如何在编程中有效运用 CaseWhen 结构来提高代码效率。 

case when xxx then 
 when yyy then 
 when zzz then 
 else 0 end;              
----一行数据

case when xxx then else 0 end,
case when yyy then else 0 end,
case when zzz then else 0 end
----多行数据

 

MySQL多表查询
一直走的很慢的鸭子
08-31 1490
因此他关注的是内部的，共同的，共享的数据部分。注意：其实在实际开发者使用一种外连接就可以了，一般使用的较多的是左外连接，但其实看个人习惯即可，因为左外连接与右外连接一样，其实就是把表的摆放位置调转一下就可以了。1、上述可以发现，这里存在一个坑，在我的数据表中，我的id是int类型，name是varchar类型，他们两个数据格式不一样，但执行sql却未报错，这是什么原因呢？去除重复行的前提是结果集中所有列的组合是唯一的【注意这里的组合，组合指的是一行，这一行包含了所有查询出来的字段】
[MySQL] MySQL复合查询（多表查询、子查询）
weixin_67596609的博客
12-08 4755
前面我们学习了MySQL简单的单表查询。但是我们发现，在很多情况下单表查询并不能很好的满足我们的查询需求。本篇文章会重点讲解MySQL中的多表查询和一些复杂查询。希望本篇文章会对你有所帮助。
mysql中一个表怎么查询多以上的信息_mysql中如何查找同时存在于多个表中的数据？感激不尽...
weixin_34570507的博客
02-02 509
慕桂英546537select*from(class1c1joinclass2c2onc1.name=c2.name)joinclass3c3onc1.name=c3.name;实际效果(root)mytest-3306>>selectc1.namec1name,c1.birthdayc1birthday,->c2.namec2name,c2.birthdayc2birthday...
mysql查询表中最新版本的多条数据
qq_40684884的博客
01-21 999
需求：历史数据和新增数据都存放再同一张表中，需要查询表中最新版本的多条数据，根据创建时间区分 首先想到的是先按照时间倒序排序，再分组，发现没有得到想要的结果。SELECT s1.* FROM (SELECT * FROM tb_t1 ORDER BY update_time DESC) s1 GROUP BY s1.name 造成如上的原因是5.7以上版本会把子查询的order by语句优...
mysql一条sql更新多条数据,mysql一条sql查询多个表数据量
weixin_36207483的博客
03-17 144
select(select count(*) from device0 where status != 0),(select count(*) from device1 where status != 0),(select count(*) from device2 where status != 0),(select count(*) from device3 where status != 0...
mysql中一个表怎么查询多以上的信息_mySQL在一个查询中从多个表中获取信息
weixin_36243867的博客
02-02 404
SELECT a1.Who, a1.What, a1.ID, c.When, c.CommentFROM Activity AS a1JOIN Activity AS a2 ON (a1.ID = a2.ID AND a1.When > a2.When)JOIN Comments AS c ON (a1.ID = c.ID AND a.When = c.When);WHERE a2.What...
mysql多个表查询多个数据_mysql一条sql查询多个表数据量
weixin_34485012的博客
02-02 245
select(select count(*) from device0 where status != 0),(select count(*) from device1 where status != 0),(select count(*) from device2 where status != 0),(select count(*) from device3 where status != 0...
MySQL单表存多大的数据量比较合适
web15085096641的博客
12-29 1293
经常使用MySQL数据库的小伙伴都知道，当单表数据量达到一定的规模以后，查询性能就会显著降低。因此，当单表数据量过大时，我们往往要考虑进行分库分表。那么如何计算单表存储多大的数据量合适？当单表数据达到多大的规模时，我们才要进行分库分表呢？通过以上的分析，我们可以发现，关于单表的数据量条数限制并没有一个统一的答案。单表可容纳多少数据量，这与表的主键以及数据行长度息息相关，需要具体情况具体分析。
Mysql 多表查询详解
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Jintao_Ma的博客
04-27 12万+
纸上得来终觉浅 1.前言：上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 : 1)多表连接有哪些分类； 2)针对这些分类有哪些连接方法？ 3)这些连接方法分别作用于哪些应用场景？ 这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使用做实例。 2.假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中
Mysql 教你怎么如何查一张表的一个字段下的两条数据值
qq_39856143的博客
11-05 4896
Mysql 教你怎么如何查一张表的一个字段下的两条数据值Mysql 教你怎么如何查一张表的一个字段下的两条数据值；句法献上： Mysql 教你怎么如何查一张表的一个字段下的两条数据值； 句法献上： select * from 表名 where 字段 in('数据条值','数据条值')； 这仅只用来提供基础语法，用于参考； ...
MySQL单表数据记录查询经典语句
所有的今天都是为了不后悔的明天
05-24 1032
1.避免重复数据查询——DISTINCT SELECT DISTINCT job               FROM t_employee; 2.实现数学四则运算数据查询 SELECT ename,sal*12            FROM t_employee; SELECT ename,sal*12 AS yearsalary            FROM t_employ
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weixin_30147611的博客
01-18 464
1.多行数据合并使用GROUP_CONCAT函数后的效果需注意：1.GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名;SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的；' '中是你要用哪个符号来分隔；2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理，不然所有的数据都会被合并成一条记录2.模糊查询关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度...
mysql 查询多条数据查询，查询最新的一条
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07-18 2286
查询最新一条数据，有人建议用子查询先排序后分组，但是这中遇到索引可能会失效。故建议用not exists来做。 注意点： 1. not exists 查询条件 code 为分组字段， lastjoindate 未排序字段 2. not exists 查询条件要全包含外层查询条件 SELECT * FROM table1 a WHERE NOT EXISTS ( ...
Mysql之一对多查询，如何将多条记录合并成一条记录
manleo的博客
03-25 2万+
数据库环境：mysql5.6需求描述（图1）： 最终期望的结果（图2）： 如上图所示，现有两张表cj_lottery_winning_record和cj_lottery_winning_user_info 两者的关系是一对多。 现在进行连接查询时， SELECT a.id winning_id, a.awards_setting_id, a.award_name,
mysql 查询多个类型多条数据并汇总
跨省少年的博客
08-23 6268
需求：查询多天的不同类型的每天最大的pv值  并 group by 每天的汇总量（即不同类型每天的相加总量） 由于环境需要，必须要这么做，在之前的基础上优化了下sql 一条就解决了： 子查询： 1：select max(total_gv) as max_total_gv,daytime from game WHERE (restype=1 || restype=2) and (da
mysql 查询多个记录查询_MySQL多表数据记录查询详解
weixin_29572661的博客
01-19 1751
在实际应用中，经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据，这就是所谓的多表数据记录连接查询，简称来年将诶查询。在具体实现连接查询操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来，然后再查询到所要求的数据记录。连接查询分为内连接查询和外连接查询。在具体应用中，如果需要实现多表数据记录查询，一般不使用连接查询，因为该操作效率比较低。于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作，子查询操作。1.关系...
mysql如何查询某个数据表中时间最新的多条数据
canyang666666的博客
11-10 7534
通过t_test表的time字段来比较。 SELECT a.* FROM t_test a WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM t_test b WHERE b.time>a.time) 查询结果为最新的一批数据。 ...
Mysql实现从查询的多条数据中取出最新一条数据
sinat_34241861的博客
10-21 4315
数据库表：fp_studentItem 方法一：不推荐 SELECT * FROM fp_studentItem where id=( SELECT MAX(id) FROM fp_studentItem where studentid=1) 方法二：推荐 SELECT * FROM fp_studentItem WHERE studentid=1 ORDER BY id DESC LIMIT 1
mysql一张表最多可以存储多少条数据
最新发布
10-01
<think>嗯，用户现在关心的是MySQL单表存储上限的问题，这其实是个既基础又深入的技术点。从对话历史看，用户之前在用Navicat生成测试数据做删除性能测试，现在突然跳到存储容量问题，可能是想确认生成几十万条数据是否在安全范围内。 用户引用的资料挺有意思，阿里开发手册的500万行建议被多处提到，但实际测试案例显示能突破2000万行。这里需要帮用户理清三个关键维度：理论极限、性能拐点、实践建议。硬件和配置的影响比想象中大，比如InnoDB页大小默认16KB，但可以调整到64KB，这个细节对行数计算影响巨大。 注意到用户贴的测试代码是循环插入，这种场景下索引维护会成为瓶颈，正好解释了为什么到200万条后速度暴跌。应该提醒用户，单纯看行数意义不大，更要关注数据总大小和索引大小——毕竟内存装不下索引时性能就崩了。 用户可能没意识到的是，删除性能测试其实更依赖磁盘IO和事务设计，而表容量上限主要影响查询。这两个测试虽然都用大表，但优化方向完全不同。要不要在回答里补充这个对比呢？不过用户没直接问，暂时先聚焦存储问题。 最后生成的三个问题是有意设计的：第一个解释行业规范背后的原理；第二个教用户实战排查；第三个针对真正海量数据的场景。用户如果在做压力测试，这些应该都是自然延伸的需求。 </think>MySQL单表的实际数据存储上限**并非固定数值**，而是由多层因素共同决定。以下是关键要点分析： --- ### **一、存储容量核心限制因素** 1. **文件系统限制** MySQL表数据存储在`.ibd`文件中，其最大容量受操作系统限制： - **FAT32**：单文件最大 4GB - **NTFS**：单文件最大 256TB - **EXT4**：单文件最大 16TB *超过此限制将无法存储数据[^1][^3]* 2. **存储引擎特性** - **InnoDB** 的页大小默认为 `16KB` - 理论最大行数计算公式： $$ \text{Max Rows} = \frac{2^{64} - 1}{\text{Avg Row Size}} $$ 按每行 `100字节` 计算，理论值约 $1.84 \times 10^{19}$ 行（远超物理存储能力）[^2] 3. **硬件与配置瓶颈** | 资源类型 | 影响维度 | 典型表现 | |----------------|--------------------------|-----------------------| | **内存** | 索引加载能力 | `innodb_buffer_pool_size` 不足时触发磁盘IO[^1][^3] | | **磁盘IOPS** | 数据读写速度 | 机械硬盘百万行后性能骤降 | | **CPU/网络** | 并发处理能力 | 高并发时响应延迟 | --- ### **二、性能临界点实践验证** 1. **阿里开发规范建议** - 单表行数 > **500万行** - 或单表容量 > **2GB** *需考虑分库分表[^2][^3]* 2. **实测性能拐点** ```java // 持续插入测试代码片段[^3] while(true) { i++; String sql = "INSERT INTO users VALUES('"+i+"','password')"; sta.execute(sql); // 200万行后速度降至2-3秒/条 } ``` - **200万行**：插入性能显著下降 - **500万行**：简单查询响应超500ms - **1000万行**：索引失效风险激增 --- ### **三、实战优化建议** 1. **容量监控方法** ```sql -- 查看表数据量及大小 SELECT TABLE_NAME AS `表名`, TABLE_ROWS AS `行数`, ROUND(DATA_LENGTH/(1024*1024),2) AS `数据大小(MB)`, ROUND(INDEX_LENGTH/(1024*1024),2) AS `索引大小(MB)` FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db'; ``` 2. **突破性能瓶颈策略** - **垂直拆分**：将大字段（TEXT/BLOB）分离到扩展表 - **水平分区**：按时间或哈希键拆分数据 - **冷热分离**：将历史数据归档至ClickHouse等列存数据库 --- ### **关键结论** ✅ **理论极限**：约 $1.84 \times 10^{19}$ 行（受文件系统约束） ⚠️ **性能拐点**：200~500万行（取决于硬件和查询复杂度） 🚀 **最佳实践**：单表行数控制在500万内，容量低于2GB[^2][^3][^4] > 📌 注：SSD硬盘可将性能拐点提升至800万行，但索引优化仍是核心[^3] ---
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