边缘计算作为物联网的关键技术，通过将计算能力下沉到数据源头附近，提供实时、智能的服务。从分布式计算到云计算，再到边缘计算，反映了物联网场景对计算速度和效率的需求。各大科技巨头如微软、亚马逊、华为等都在布局边缘计算，推动AI和计算能力的分布式发展。边缘计算不仅可以降低数据传输成本，还能解决数据保鲜期短的问题，确保关键数据的即时处理和决策制定。微型模块化数据中心（MDC）成为边缘计算的一种实施方案，强调灵活性、开放基础、数据分析能力和快速部署，以及统一管理，助力边缘计算在各行各业的应用。
从技术定义来说，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算并不是个新鲜事物，也不是物联网人自吹自擂再造概念，而是一次“由来已久”的物联网分布式计算的逆袭。
分布式计算的特征是每个节点都有计算功能，缺点是每个用户都需要管理自己的节点、硬件、软件。因此后来出现了云计算，把大量的数据处理交给“云”去做。这个云计算实际上是一个集中计算，这种做法解决了用户对中央计算的管理烦恼。
到“云”为止，我们完成了从分布计算到集中计算的转变，然而现在我们发现，碎如鸡毛的不同物联网场景，单纯依靠集中式的云计算往往并不是最佳策略。边缘的“速算”能力，对物联网应用来说显得尤为重要。
微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。通过这项功能将计算能力由云推向边缘。
这些举动也就是指明了计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。
亚马逊这个全球最大的云服务提供商，也正在指望通过IoT边缘计算来推动云平台的发展。就在最近一次的AWSre:Invent大会上，亚马逊宣布推出AWS Greengrass。
就在本周召开的微软Build2017开发者大会上，首席执行官萨蒂亚·纳德拉宣布：微软遇见了新世界：一个智能云(IntelligentCloud)+智能边缘(IntelligentEdge)的世界。
微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据，然后由微软的云和AI工具分析。通过这项功能将计算能力由云推向边缘。
这些举动也就是指明了计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。
亚马逊这个全球最大的云服务提供商，也正在指望通
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