AI 原生数据库 Infinity 正式开源

        经过长时间紧锣密鼓的开发，AI 原生数据库 Infinity 已于2023年12月21日正式开源了。AI 原生数据库，定义为专门服务大模型的数据库，其具体场景即为 RAG（Retrieval Augmented Generation）。未来企业大模型应用架构的基础设施层面，将只需要一个 AI 原生数据库配合一个大模型（当下是 LLM 大语言模型，未来还会有多模态模型），就可以完全满足企业对于 AI 场景的主要需求，包括 Copilot、搜索、推荐、对话机器人等。来自企业内部的各种数据，比如文档、普通数据库（包括 OLTP 和 OLAP 等）、API、日志，还有非结构化数据，都可以集成进一个 AI 原生数据库；AI 原生数据库将业务查询得到的数据交给大模型，再由大模型生成最终结果返回给具体应用。

向量无法单独解决企业 AI 应用的落地

      也许你会有这样的疑问：AI 原生数据库究竟是什么？它不过是向量数据库的新瓶装旧酒吗？当然不是！AI 原生数据库不同于向量数据库，向量只是大模型配套基础设施的必要而非充分条件。这是因为向量只能提供语义召回能力，无法提供精确查询能力，而后者恰恰是企业 AI 应用的核心需求。

      举例来说，根据权限表过滤出具备相应访问权限的内容，这样一个简单却常见的需求，就无法单独靠向量实现。当然，当下流行的向量数据库已经具备了简单的过滤功能，似乎也可以服务这样的场景。但这就需要通过 ETL（Extract-Transform-Load）工作，把权限字段写到向量数据库的标量字段来提供过滤，这意味着三件事：

1. 需要为简单的需求引入高成本的 ETL。
2. 原始数