PYSPARK_PYTHON 环境问题

最新推荐文章于 2025-05-30 10:59:09 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-30 10:59:09 发布 · 1.1k 阅读

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本文详细介绍了如何解决PySpark在不同环境下Python版本不一致导致的运行错误，通过设置环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON来确保驱动程序和工作程序使用相同的Python版本。

报错

Exception: Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.7, 
PySpark cannot run with different minor versions.
Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIVER_PYTHON are correctly set.

找到对应的python环境

(base) xin:~ xin$ which python
/Users/xin/anaconda3/bin/python

设置一下

os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/Users/xin/anaconda3/bin/python"
os.environ["PYSPARK_DRIVER_PYTHON"]="/Users/xin/anaconda3/bin/python"

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python和pyspark_环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON

weixin_39845221的博客

12-20

1270

I have installed pyspark recently. It was installed correctly. When I am using following simple program in python, I am getting an error.>>from pyspark import SparkContext>>sc = SparkConte...

python 安装pyspark_Python学习—PySpark环境搭建

xfysq_的博客

12-16

4948

PySpark环境搭建

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pyspark -- Please check environment variables PYSPARK_PYTHON

coder_oyang的博客

07-13

1244

Exception:Python in worker has different version 3.6 than that in driver 2.7，PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIVER_PYTHON are correctly set from __future__ import print_funct

spark-driver 集群与driver节点 Python版本不一致报错

FisherWang_CN

04-26

2215

1、环境说明：driver节点使用Python3.5，集群使用Python2.7。2、出现报错Exception: Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.5, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment ...

pyspark 报错 Python in worker has different version 3.9 than that in driver 3.10, PySpark cannot run w

yy的博客

02-28

614

【代码】pyspark 报错 Python in worker has different version 3.9 than that in driver 3.10, PySpark cannot run w。

RuntimeError: Python in worker has different version 3.8 than that in driver 3.9, PySpark cannot run

qq_41626400的博客

05-30

290

使用spark-submit yarn运算圆周率pi.py报PySpark cannot run with different minor version

PyCharm使用pyspark 环境变量os.environ[‘PYSPARK_PYTHON‘]也配置了还是报错，求大神赐教

zhang_guocai03的博客

11-07

1335

只要一调用python函数就报错。不调用python函数时不报错。进程已结束，退出代码为 1。

5. 环境变量和路径问题有时 Python worker 崩溃是因为找不到所需的动态链接库或 Python 解释器路径配置错误。解决方案：确保 PYSPARK_PYTHON 和 PYSPARK_DRIVER_PYTHON 环境变量正确指向 Python 可执行文件。 Bash export PYSPARK_PYTHON=/usr/bin/python3 export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/usr/bin/python3 若在 Windows 上运行，需确保 Python 已添加至系统 PATH，并且 .dll 文件可被找到。

07-08

为避免此类问题，必须正确配置 `PYSPARK_PYTHON` 和 `PYSPARK_DRIVER_PYTHON` 环境变量，确保 driver 和 executor 使用相同的 Python 版本。 ### 配置环境变量以避免版本冲突 - 在 Unix/Linux 系统中，可以通过 `...

spark.executorEnv.PYSPARK_PYTHON

08-09

我们正在讨论如何设置Spark中的PYSPARK_PYTHON环境变量。根据引用内容，我们可以总结如下： 1. 在集群模式下，可以通过Spark的配置选项来设置`spark.executorEnv.PYSPARK_PYTHON`和`spark.yarn.appMasterEnv....

k8s pyspark spark.executorEnv.PYSPARK_PYTHON

最新发布

08-09

注意：在Kubernetes上，通常我们使用自定义的Docker镜像，镜像中已经安装了所需的Python环境。因此，我们设置的环境变量`python3`必须在该镜像的PATH中存在。如果使用自定义的Python路径（比如在虚拟环境中），...

解决Python in worker has different version 3.10 than that in driver 3.8, PySpark cannot run

发现问题，并解决问题，批判性思维

01-10

2936

上面是因为pyspark的python环境和driver（主节点）的python环境版本不一致导致。注意driver（主节点master）上用的是虚拟环境conda里面的默认python版本，而worker是使用系统python版本。为了python版本一致，设置pyspark的python环境（worker的python版本）和driver的python版本一致。会优先，如果没有设置，则直接使用的是。

pyspark 版本适配问题

Airstudy的博客

12-28

1582

Exception: Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.8, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PY PySpark cannot run with different minor versions.Please check environm

pyspark环境配置

wangjunji34478的专栏

05-23

620

第一：下载所有hadoop二进制包第二：下载spark 包第三：下载java 第四：下载anancode # 创建虚拟环境 pyspark, 基于Python 3.8 conda create -n pyspark python=3.8 # 切换到虚拟环境内 conda activate pyspark # 在虚拟环境内安装包 pip install pyhive pyspark jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 通过.

Python运行spark时出现版本不同的错误

善守者

06-02

2159

异常描述： Exception: Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.4, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment variables PYSPARK_PYTHON and PYSPARK_DRIV...

python虚拟环境可以运行pyspark_pyspark使用自定义的python

weixin_39782573的博客

11-23

470

出于种种原因，spark集群节点中的环境会不一致，会出现一些莫名其妙的错误，在没有root权限的情况下，可以使用自己配置好的python包分发到集群节点上使用；比方说，本机是python2.7，节点是python2.6的错误：Exception: Python in worker has different version 2.6 than that in driver 2.7, PySpark ...

使用anaconda虚拟python环境使用pyspark的一种方式

weixin_38507462的博客

05-24

2868

大数据学习之pyspark环境搭建。安装anaconda、配置好虚拟环境之后，可以编辑家目录下.bashrc文件，我的用户名是bdbp，虚拟环境名称也是bdbp 编辑.bashrc添加以下内容 export PYSPARK_PYTHON=/home/bdbp/.conda/envs/bdbp/bin/python export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/home/bdbp/.conda/envs/bdbp/bin/jupyter export PYSPARK_DRIVER_

pyspark学习笔记: 一些环境配置问题

heima201907的博客

11-06

609

使用pyspark一些环境配置问题基本配置安装spark后，还需要修改Spark的配置文件spark-env.sh cd /usr/local/spark cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh 1 2 编辑spark-env.sh文件(vim ./conf/spark-env.sh)，在第一行添加以下配置信息: export S...

python用pycharm 调试 pyspark的保存算子（saveAsTextFile ）问题记录错误提示

ljqhello2008的专栏

04-28

936

如果你的问题解决了恭喜你但是我这么解决是没有效的继续解决我只能安装常用C++库合集（x86 + 64位）打开cmd，输入：java -version ，如果出现64-bit则是64位的，否则是32位的。最后注意，把32位的JDK环境删除掉，不然编辑器可能不能主动加载64位的环境。则是首先查看自己的JDK是不是64位，如果不是64，那么报错本质其实是如下。我就是安装了两个版本的jdk 一个64位一个32位，结果默认的是32为的。是你的hadoop.dll无法在32位的jdk环境下运行。

【PySpark】Python 中进行大规模数据处理和分析

咖喱年糕的博客

12-26

5074

Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，提供了高效、通用、分布式的大规模数据处理能力。Spark 提供了内存计算功能，相较于传统的批处理框架（如Hadoop MapReduce），Spark 能够更高效地执行数据处理任务。Spark 将中间数据存储在内存中，减少了磁盘 I/O，从而加速了计算过程。Spark 提供了用于批处理、交互式查询、流处理和机器学习等多种计算模式的 API。这种通用性使得 Spark 在不同的数据处理场景中都能发挥作用。