Azure Pipelines开源框架详解：CICD实践的得力助手_azure pipeline 框架是什么-优快云博客

你有没有经历过这样的场景 - 团队成员提交了代码，但是没人知道谁来负责构建和部署？又或者手动部署过程中出现的那些让人抓狂的小错误？这些都是软件开发过程中的常见痛点！而今天要介绍的Azure Pipelines，就是为了解决这些问题而生的。

什么是Azure Pipelines？

Azure Pipelines是Microsoft开发的一个强大的持续集成和持续部署（CI/CD）平台，作为Azure DevOps服务的一部分。它允许你自动构建、测试和部署你的代码到任何平台和云环境。

最重要的是 - 它是开源的！

没错，尽管Azure Pipelines是微软Azure服务的一部分，但它的核心功能对开源项目是完全免费的。这也是为什么越来越多的开发者选择它作为他们CI/CD工作流的基础设施。

为什么选择Azure Pipelines？

在众多CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、CircleCI等）中，Azure Pipelines有什么独特之处？

跨平台兼容性 - 不管你是在Windows、Linux还是macOS上开发，Azure Pipelines都能支持！
多语言支持 - Java、Python、Node.js、PHP、Ruby、C/C++、.NET、Android和iOS都不在话下。
云原生与容器友好 - 与Kubernetes和Docker的深度集成让容器化应用的部署变得异常简单。
与开源生态系统的紧密结合 - 特别是对GitHub的原生支持，让开源项目的CI/CD流程更加流畅。
丰富的扩展市场 - 数百个现成的扩展可以用来增强你的管道功能。

有一次我在一个小团队中引入Azure Pipelines，大家起初都有些怀疑（“又一个微软的东西？”），但当他们看到部署时间从之前的几个小时缩短到几分钟时，态度立刻来了个180度的大转弯！

Azure Pipelines的核心概念

在深入了解如何使用Azure Pipelines之前，我们需要先理解它的一些基本概念：

1. Pipeline（管道）

这是最基本的单元，定义了你的构建和部署过程。在Azure Pipelines中，管道可以通过两种方式定义：

YAML管道 - 使用YAML文件定义，可以与代码一起存储在版本控制中（这是现在推荐的方式）
经典管道 - 通过Web界面配置的可视化编辑器

2. Stage（阶段）

一个管道可以有多个阶段，比如"构建"、“测试"和"部署”。每个阶段可以有自己的条件和验证过程。

3. Job（作业）

阶段中的作业是在同一代理上运行的步骤集合。作业之间可以有依赖关系。

4. Step（步骤）

步骤是作业中最小的执行单元，可以是脚本、命令或预定义的任务。

5. Agent（代理）

代理是执行管道中定义的指令的计算资源。Azure Pipelines提供托管代理，也支持自托管代理。

入门：创建你的第一个管道

好了，理论说够了，让我们动手做点实际的东西吧！假设你有一个简单的Node.js应用程序，下面是如何为它设置一个基本的CI/CD管道：

步骤1：准备你的代码仓库

确保你的代码在GitHub、Azure Repos或其他支持的Git服务上。项目结构可能像这样：

my-node-app/
├── src/
│   ├── index.js
│   └── ...
├── test/
│   └── test.js
├── package.json
└── README.md

步骤2：创建管道配置文件

在你的项目根目录创建一个名为azure-pipelines.yml的文件（没错，就是这么简单！）：

trigger:
- main

pool:
  vmImage: 'ubuntu-latest'

steps:
- task: NodeTool@0
  inputs:
    versionSpec: '14.x'
  displayName: 'Install Node.js'

- script: |
    npm install
    npm test
  displayName: 'npm install and test'

这个简单的配置做了什么？

当有代码推送到main分支时触发管道
使用Ubuntu最新镜像作为构建环境
安装Node.js 14.x
运行npm安装并执行测试

步骤3：设置Azure DevOps项目

登录Azure DevOps
创建一个新项目或使用现有项目
在左侧菜单中，点击"Pipelines"
点击"New Pipeline"
选择代码所在的位置（GitHub、Azure Repos等）
选择你的代码仓库
Azure DevOps会自动检测azure-pipelines.yml文件，确认配置
点击"Run"启动你的第一个管道！

就是这样！你现在有了一个基本的CI管道，每当你推送代码到main分支时，它会自动运行测试。

进阶：多阶段管道

随着项目的增长，你可能需要更复杂的管道。下面是一个多阶段管道的例子，包含构建、测试和部署阶段：

trigger:
- main

stages:
- stage: Build
  jobs:
  - job: BuildJob
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    steps:
    - task: NodeTool@0
      inputs:
        versionSpec: '14.x'
      displayName: 'Install Node.js'
    - script: |
        npm install
        npm run build
      displayName: 'npm install and build'
    - task: CopyFiles@2
      inputs:
        Contents: 'dist/**'
        TargetFolder: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    - task: PublishBuildArtifacts@1
      inputs:
        pathToPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
        artifactName: 'drop'

- stage: Test
  dependsOn: Build
  jobs:
  - job: TestJob
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    steps:
    - task: NodeTool@0
      inputs:
        versionSpec: '14.x'
    - script: |
        npm install
        npm test
      displayName: 'npm install and test'

- stage: Deploy
  dependsOn: Test
  jobs:
  - job: DeployJob
    pool:
      vmImage: 'ubuntu-latest'
    steps:
    - task: DownloadBuildArtifacts@0
      inputs:
        buildType: 'current'
        downloadType: 'single'
        artifactName: 'drop'
        downloadPath: '$(System.ArtifactsDirectory)'
    - task: AzureWebApp@1
      inputs:
        azureSubscription: 'Your-Azure-Subscription'
        appType: 'webApp'
        appName: 'your-app-name'
        package: '$(System.ArtifactsDirectory)/drop'

这个管道做了什么？

构建阶段：安装依赖，构建应用并发布构建产物
测试阶段：运行测试（仅在构建成功后）
部署阶段：将应用部署到Azure Web App（仅在测试成功后）

Azure Pipelines的高级功能

掌握了基础知识后，让我们来看看一些高级功能（这些真的能让你的效率飙升！）：

条件执行

你可以基于特定条件执行某些步骤或阶段：

steps:
- script: echo "This runs only on the main branch"
  condition: eq(variables['Build.SourceBranch'], 'refs/heads/main')

变量和参数

定义和使用变量可以让你的管道更加灵活：

variables:
  buildConfiguration: 'Release'

steps:
- script: dotnet build --configuration $(buildConfiguration)
  displayName: 'dotnet build $(buildConfiguration)'

环境和审批

对于生产部署，你可能想要添加手动审批：

stages:
- stage: Deploy
  jobs:
  - deployment: Production
    environment: 'Production'
    strategy:
      runOnce:
        deploy:
          steps:
          - script: echo "Deploying to production!"

在Azure DevOps中，你可以配置"Production"环境需要审批，这样部署不会自动进行，而是等待授权。

矩阵策略

想在多个平台上测试你的应用？矩阵策略可以帮到你：

jobs:
- job: Test
  strategy:
    matrix:
      Linux:
        vmImage: 'ubuntu-latest'
      Mac:
        vmImage: 'macOS-latest'
      Windows:
        vmImage: 'windows-latest'
  steps:
  - script: npm test