Real-ESRGAN超分辨率安装部署(亲测可用)

一、安装

  1. 把项目克隆到本地

git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git cd Real-ESRGAN

      2.安装各种依赖

# 安装 basicsr - https://github.com/xinntao/BasicSR

# 我们使用BasicSR来训练以及推断

pip install basicsr

# facexlib和gfpgan是用来增强人脸的

pip install facexlib

pip install gfpgan

pip install -r requirements.txt

python setup.py develop

注意:pytrorch和下载

下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

torch 我使用的是下面的版本

pip install torch-1.12.1+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

pip install torchvision-0.13.1+cu113-cp38-cp38-win_amd64.whl

二、普通图片

下载我们训练好的模型: 

### Real-ESRGAN-GUI 安装指南 导航至安装目录并验证已安装的应用程序是否正常运行[^1]。对于 Real-ESRGAN-GUI 的安装,建议遵循官方 GitHub 仓库中的说明文档来获取最新的安装指导。 #### 准备工作环境 确保已经配置好 Python 和必要的依赖库。通常情况下,推荐创建一个新的虚拟环境来进行开发: ```bash python3 -m venv real-esrgan-env source real-esrgan-env/bin/activate ``` #### 安装依赖项 通过 pip 工具安装所需的 Python 库: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 其中 `requirements.txt` 文件包含了所有必需的第三方包列表。 #### 下载预训练模型 部分实现可能需要下载特定版本的超分辨率重建网络权重文件。这一步骤具体取决于所使用的框架和支持材料。 #### 编译和构建图形界面组件 如果涉及到 C++ 或其他编译型语言的部分,则需按照提示执行相应的命令完成编译过程。例如,在某些环境中可能会用到如下指令来安装窗口管理器相关的库: ```bash sudo apt install libglfw3-dev ``` 此操作是为了支持 OpenGL 上下文管理和输入处理等功能模块[^2]。 #### 运行应用程序 启动 Real-ESRGAN-GUI 可执行文件,并确认其能够正确加载数据表单和其他资源[^3]。 --- ### 使用教程概览 初次打开软件时,默认界面上会显示基本的操作选项以及参数设置区域。用户可以通过导入图片或视频片段作为待处理素材,调整放大倍率及其他增强效果设定后点击“开始转换”。 为了更好地理解和掌握该工具的功能特性,可以参考项目主页上的详细示例案例和技术博客文章。这些资料不仅涵盖了基础功能介绍,还包括高级特性的应用技巧。
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