SQL 语言综述

基于AI大模型实现自然语言转SQL、SQL解释、SQL优化和SQL转换 自定义AI可以是用户自己部署的任意AI模型,例如ChatGLM、ChatGPT、文心一言、通义千问等等,但是自定义的接口输入和输出需要符合自定义的协议规范才可快速使用,否则可能需要二次开发。代码中提供了两个DEMO,只需要配置自定义AI接口地址,以及接口是否流式输出即可查看。具体使用中可以参考DEMO接口来编写自定义接口,或者直接在DEMO接口中进行二次开发,封装自己的自定义接口自定义的流式输出接口配置DEMO自定义的非流式输出接口配置DEMO。 阅读详情
    SQL 语言是一种介于关系代数与关系演算之间的语言,其功能包括查询、操纵、定义和控制4 个方面,是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。

4.1.1 SQL 概述
   
 SQL 语言是1974 年由Boyce 和Chamberlin 提出的。1975 年至1979 年,IBM 公司San Jose Research Laboratory 研制的关系数据库管理系统原形系统System R 实现了这种语言。由于它功能丰富,语言简洁,使用方法灵活,倍受用户和计算机业界的青睐,被众多的计算机公司和软件公司采用。经过多年的发展,SQL 语言已成为关系数据库的标准语言。

4.1.2 SQL 语言的组成
    SQL 语言主要由以下几部分组成:
     ·数据定义语言(DDL,Data Definition Language);
     ·数据操纵语言(DML,Data Manipulation Language);
     ·数据控制语言(DCL,Data Control Language);
     ·其它语言要素(Additional Language Elements)。
    SQL 语句数目、种类较多、其主体大约由40 条语句组成,如表4-1 所示。



4.1.3 SQL 语句的结构
    所有的SQL 语句均有自己的格式,如图4-1 所示每条SQL 语句均由一个谓词(Verb)开始,该谓词描述这条语句要产生的动作,如图4-1 中的SELECT 关键字。谓词后紧接着一个或多个子句(Clause)子句中给出了被谓词作用的数据或提供谓词动作的详细信息。每一条子句由一个关键字开始,如图4-1 中的WHERE。


4.1.4 常用的SQL 语句

    在使用数据库时用得最多的是数据操纵语言(Data Manipulation Language)。 DML包含了最常用的核心SQL 语句,即SELECT 、INSERT 、UPDATE 、DELETE。 下面对以后章节中经常用到的SELECT 语句作简单介绍(有关这些语句的具体语法请参见“数据查询:和“数据库更新”章节)
    简单的SELECT 语句挠锓ㄈ缦拢?br>       SELECT [ALL|DISTINCT] <目标表达式>[,<目标表达式>]...
      FROM <表或视图名>[, <表或视图名>]...
      [WHERE <条件表达式>]
      [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式>]]
      [ORDER BY <列名2> [ASC | DESC] ]
    整个SELECT 语句的含义是:根据WHERE 子句的条件表达式,从FROM 子句指定的基本表或视图中找出满足条件的元素组,再按SELECT 子句中的目标列表达式选出元素组中的属性值形成结果表。如果有GROUP 子句,则将结果按<列名1>的值进行分组,该属性列值相等的元素组为一个组,每个组产生结果表中的一条记录。如果GROUP 子句带有HAVING 短语,则只有满足指定条件的组才予以输出。如果有ORDER 子句,则结果表还要按<列2>的值升序或降序排序。下面对SELECT 语句的常用形式举例说明。

    例4-1:查询所有员工的员工号和工资
use pangu
select emp_id,e_wage
from employee

运行结果如下:
emp_id e_wage
-------- ---------------------
10010001 8000.0000
......(因数据太多故省略之)

    例4-2:查询表的全部数据
use pangu
select *
from employee

运行结果如下
emp_id e_name birthday job_level dept_id hire_date e_wage
-------- -------------------- --------------------------- --------- ------- ---------------------------
10010001 张三 1968-02-14 00:00:00.000 1 1001 1996-08-02 00:00:00.000 8000.0000
......

    例4-3:查询工作级别为"2"的员工姓名,查询结果按部门分组
use pangu
select e_name, dept_id
from employee
where job_level = '2'
group by dept_id e_name

运行结果如下:
e_name dept_id
-------------------- -------
李四 1001
......

    以上是对SQL 语言的简单介绍,对没有接触过SQL 语言的读者,看了这一节就算入门了.我们在后面的章节中会用到更多类型的SQL 语句,Step By Step,您会成为SQL 高手。

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