蚁群算法原理及应用

最新推荐文章于 2025-03-22 13:18:30 发布
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（一）开学第五周，这几天在学习蚁群算法的原理和应用，以及编码实现ant colony algorithm解决tsp问题。调试成功后，我会把具体的代码和说明文档上传(Coding by C++)。当然也参考了很多人的既有成果，希望和对仿生算法（遗传，蚁群，模拟退火等）感兴趣的同行一道探索该领域。

（二）给大家推荐一个入门PPT，是大连理工力学系的课件《智能算法之蚁群算法》。http://denm.dlut.edu.cn/kindeditor/upload_files/13242686711092533117.pdf。


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《蚁群算法原理及其应用》（段海滨）附录Matlab源程序
晨宇思远
05-11 1万+
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%       Function: Open and import file of city coordinates in TSP          %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%[fname,pname,filterindex]=uigetfile(*.*,
蚁群算法原理以及应用
ACA_JSP的博客
03-09 1万+
蚁群算法是一种群体智能仿生启发式算法,从提出至今已在不同领域的优化问题中已经得到广泛的应用。本文首先对启发式算法和蚁群算法的由来以及含义做简要介绍，然后讲述蚁群算法的求解原理，再分别用两个案例解释蚁群算法，观察蚁群算法的求解结果；通过对蚁群算法的使用方法做简要介绍，可以了解近似解的含义以及正反馈的作用，最后针对目前蚁群算法的发展现状和应用领域对未来的发展提出展望和目标。
蚁群算法原理及其应用(完整版).pdf
02-26
以前有人上传过这本书，但是中间有缺页。 我上传的电子书是完整版。 由于文件太大超过上传限制，分两个包上传。
蚁群算法原理及其应用(完整版.高清版)
01-31
蚁群算法原理及其应用(完整版.高清版)
蚁群算法初探（ACO）
最新发布
多看多听多总结
03-22 570
蚁群算法是模拟蚂蚁觅食的一种算法。
蚁群算法原理及其应用+2005[1].pdf，462页+完整版+目录
02-08
蚁群算法原理及其应用+2005[1].pdf，462页+完整版+目录。看一下书上或者别的论文,先把算法和原理搞清楚,程序就比较易懂了。
蚁群算法原理及其应用.pdf
08-24
蚁群算法原理及其应用，只是深入讲解蚁群算法！感谢作者.
算法设计与分析-蚁群算法原理及应用.zip
02-26
《算法设计与分析-蚁群算法原理及应用》 蚁群算法是一种仿生优化算法，源于生物学家对蚂蚁寻找食物过程中发现的一种集体智能行为。在自然界中，蚂蚁通过释放信息素来沟通，寻找并标记最优路径。这种智能行为启发了...
鱼群算法与蚁群算法原理及应用解析
"鱼群算法、蚁群算法的PPT介绍涵盖了这两种仿生优化算法的基本概念、原理、应用以及优缺点。鱼群算法由浙江大学李晓磊博士等人首次提出，模拟了鱼类的觅食、聚群和追尾行为，具有并行性、简单性、全局性、快速性和...
人工智能-第七章蚁群算法及其应用.ppt
06-03
1、蚁群算法的背景 2、蚁群算法的提出 3、蚁群算法的特征 4、蚁群算法的基本思想 5、蚁群算法的数学模型 6、应用举例
蚁群算法及其应用 pdf
08-08
蚁群算法是一种智能控制算法，本书内容包括：蚂蚁的群体行为及信息系统，人工蚁群算法原理，蚁群算法的原型及理论算法，蚁群算法与遗传算法，免疫算法的对比及它们相互融合。
蚁群算法在实际生活中的应用
05-06
蚁群算法在实际生活中的应用蚁群算法在实际生活中的应用
蚁群算法用法实例
12-17
可以运行的一种蚁群算法代码，下载既用，方便学习。可以用此算法做一些优化；
简单的Python蚁群算法
04-09
非常简单的Python蚁群算法，智能算法入门，欢迎下载！
【AI应用探讨】蚁群算法法（ACO）应用场景
深耕AI领域，专注中、高人工智能领域发展；同步研究电磁学及超导材料、量子力学；关注能源发展和技术，同时进行医学创新
07-21 947
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的智能优化算法，它通过模拟蚂蚁在寻找食物源过程中释放和感知信息素（pheromone）的机制来解决优化问题。蚁群算法具有自组织、并行性、正反馈等特点，能够有效地解决许多复杂的优化问题。
【算法】蚁群算法
wnm23的专栏
08-16 8247
蚁群算法是一种强大的优化工具，广泛应用于多个领域。通过模拟蚂蚁觅食的机制，蚁群算法能够有效地解决组合优化问题。开发者可以根据具体问题需要，灵活调整算法参数，并选择合适的编程语言实现。
蚁群算法理解与实现
热门推荐
yy2050645的博客
06-27 2万+
蚁群算法，也是优化算法当中的一种。蚁群算法擅长解决组合优化问题。蚁群算法能够有效的解决著名的旅行商问题（TSP），不止如此，在其他的一些领域也取得了一定的成效，例如工序排序问题，图着色问题，网络路由问题等等。接下来便为大家简单介绍蚁群算法的基本原理。...
蚁群算法路径规划ppt
03-19
### 关于蚁群算法路径规划的PPT资料 根据提供的引用内容，可以找到一些与蚁群算法路径规划相关的资源。以下是详细的解答： 大连理工大学谷俊峰提供了关于蚁群算法的基础知识PPT，被认为是易于理解且全面的内容[^3]。这份PPT涵盖了蚁群算法的核心概念及其在路径规划中的应用，非常适合初学者学习。 此外，在讲解蚁群算法应用于栅格地图路径规划的一篇文章中提到，视频课程附带了详细的PPT材料，深入介绍了蚁群算法的数学模型及其如何用于解决路径规划问题[^1]。虽然未明确提及PPT的具体下载地址，但可以通过联系作者或查看相关平台获取进一步的信息。 对于更广泛的背景了解，还可以参考基于MATLAB实现的蚁群算法路径规划案例[^2]，其中可能包含了教学文档或幻灯片形式的学习资料。 #### 如何获取PPT？ - 如果需要具体下载链接，建议访问大连理工大学的相关学术分享网站或者通过搜索引擎查找关键词“蚁群算法基本知识 谷俊峰”来定位资源。 - 对于视频配套PPT，可尝试进入原发布渠道（如在线教育平台），通常会提供额外的教学文件供学员下载。 ```python # 示例代码展示如何加载外部数据（假设为PPT解析） import pptx def load_presentation(file_path): presentation = pptx.Presentation(file_path) slides_content = [] for slide in presentation.slides: text_runs = "" for shape in slide.shapes: if not shape.has_text_frame: continue for paragraph in shape.text_frame.paragraphs: text_runs += paragraph.text + "\n" slides_content.append(text_runs.strip()) return slides_content ppt_data = load_presentation("ant_colony_algorithm.pptx") print(ppt_data[:5]) # 打印前五页内容概要 ```
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