prod相关记录

最新推荐文章于 2023-10-09 10:45:35 发布
原创 最新推荐文章于 2023-10-09 10:45:35 发布 · 236 阅读 · 0 ·
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博客展示了使用np.prod函数求乘积的代码示例，通过np.prod(npimg.shape)计算出origin_size，体现了该函数在数值计算方面的应用。

np.prod求乘积
origin_size = np.prod(npimg.shape)

pytorch基础
不再彷惶
10-21 2539
持续补充 import torch 1.随机相关 a = torch.randn(2,3) 正态分布 b = torch.rand(2,3) 0~1范围内随机 c = torch.rand_like(a) 模仿a的形状生成随机矩阵 d = torch.randint(1,10,[2,3,4]) 在1~10内生成形状为（2,3,4）的矩阵 a = a.cuda() 将数据加载到gpu内 2.查看数据形状 a.type() 输出数据类型 a.size() == a.shape
Python 的np.prod函数详解
weixin_38530843的博客
11-26 2518
Python 的np.prod函数详解_fu6543210的博客-优快云博客_np.prod
GAN网络学习心得（通俗篇）+代码
xbqztdjz的博客
10-09 336
上式中，G 代表生成网络，D 代表判别网络，H 代表交叉熵，z 是输入随机数据。是对生成数据的判断概率，1代表数据绝对真实，0代表数据绝对虚假。代表判断结果与1的距离。显然生成网络想取得良好的效果，那就要做到，让判别器将生成数据判别为真数据（即与1的距离越小越好）。
numpy.prod
Florence_Janie的博客
04-24 7085
numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>) 返回给定轴上的数组元素的乘积。 Parameters: a : array_like Input data. axis : None or int or tuple of ...
git-prod
02-11
Git-prod 可能提供审计日志功能，记录每一次重要的代码更改和操作，以便在出现问题时进行调查。 通过理解和应用 Git-prod 的这些核心理念和工具，开发团队可以更好地协同工作，确保生产环境的稳定性，同时提高开发...
精选资源
ewp-registry-log-prod：对注册表目录进行更改的记录
02-07
"ewp-registry-log-prod"显然是一种工具或日志系统，专门用于记录对注册表目录的修改。这在系统维护、故障排查和安全监控中具有重要意义。 1. **注册表的作用**： - 注册表存储了Windows操作系统的配置信息，如...
zero2prod
03-21
跑 开始Postgres迁移dev db迁移pro db doctl应用程序创建--spec spec.... //＃做货物清洁货物sqlx prepare --check---bin zero2prod货物sqlx prepare---bin zero2prod docker运行postgres：latest docker build --tag
prod-backend
05-29
7. **中间件**：Express.js的中间件系统是其强大之处，它可以拦截、处理和传递请求及响应，实现日志记录、CORS（跨域资源共享）、限速、压缩等功能。 8. **部署与持续集成/持续部署(CI/CD)**：项目可能使用Docker...
ewp-registry-log-prod：详细记录注册表目录更改
5. 注册表目录的更改记录重要性：对注册表目录进行更改的记录（如标题中所述的"ewp-registry-log-prod"）通常记录了哪些键值被修改，修改的时间，以及修改的具体内容。这种记录对于故障排查、安全性审核、配置管理...
np.clip() np.prod()函数详解
阿文
10-16 1632
如果你可以使用深度学习或者找到其他方法解决循环，通常比直接使用For循环更快。 看下面例子： import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() c = np.dot(a,b) print(c) toc = time.time()...
np.prod() 函数计算数组元素乘积等
Hero_Never_GIVE_UP的博客
07-19 2万+
np.prod()函数用来计算所有元素的乘积，对于有多个维度的数组可以指定轴，如axis=1指定计算每一行的乘积。  Python format 格式化函数： 例1： >>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序 'hello world' >>> "{0} {1}".f
python的numpy.prod函数运行实例详解
wyx100的专栏
07-11 1万+
官网numpy.prod 数据乘法
python: numpy--函数 shape用法
热门推荐
xingchengmeng的博客
03-17 10万+
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。 举例说明： 建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列 >>> e = eye(3) >>> e array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) >>> e.
小白读基于pytorch的GAN网络代码
iice_dream的博客
02-26 5244
小白读基于pytorch的GAN网络代码 首发于知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/57705962 引言 最近在学习基于pytorch的gan网络，新手学习中，也走了一些弯路，从GitHub上下载的源码进行了理解，基本可以串的下来，为避免每次学习都要四处搜索资料，故将学到的东西进行了整理，每一句基本都有注释，很适合新手学习入门，大家都知道大神写的代码确实很有条理，但是我...
图像生成——总结
AmbitionalH的博客
05-17 9361
评价指标 Inception Score（IS） 计算这个 score 需要用到 Inception Net-V3，评价一个生成模型，需要考虑两个方面的性能： 是否清晰。 是否多样。 生成的图片不够清晰，说明生成模型表现欠佳。而如果生成的图片不够多样的话，只能生成有限的几种图片，即陷入了 modecollapse，也说明模型表现欠佳，如下图只学到了其中的一个分布。 IS 的评价方法如下： 把生成的图片 x 输入 Inception V3 中，将输出1000维的向量 y，向量的每个维度的值对.
利用生成对抗网络(GAN)实现自建数据集的图像生成
Zhang_GuoHui的博客
07-29 8602
从建立数据集到保存模型以及检测生成效果，全部包含在内……
【研一小白的白话理解】pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
weixin_46235765的博客
09-08 8527
pytorch-CycleGAN-and-pix2pix博客简述项目整体理解GAN合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 博客简述 这是我第一次在csdn上写博客，开学研一，自己开始自学深度学习，本篇博客内容主要是针对基于pytor
【深度学习1】基于Pytorch的GAN手写数字识别代码解析
MaoZhihang的博客
02-09 4378
目录 引言 正文 结语 GitHub源码 引言 最近在学习Pytorch和GAN网络代码，故从GitHub上下载了MNIST的源码进行了学习，并进行了讲解和批注，如有不足之处，还请大神批评指正。 正文 言归正传，开始理解源码： # 导入各种包，主要有argparse、os、numpy、torch，其中torch需要安装pytorch框架 import argparse # argparse模块的作用是用于解析命令行参数 import os import numpy as np impor
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