本文全面介绍了自然语言处理领域的关键技术，包括TF-IDF、BM25等基础技术，jieba与hanlp分词工具，word2vec及gensim词向量模型，以及DSSM、ESIM匹配算法。此外，还涵盖了文本聚类、分类、情感分析、命名实体识别、阅读理解、事件识别和关系识别等高级应用。
自然语言处理_基础技术1_tfidf
自然语言处理_基础技术2_bm25
自然语言处理_基础技术3_距离度量
自然语言处理_分词系列1_jieba
自然语言处理_分词系列2_hanlp
自然语言处理_词向量系列1_onehot
自然语言处理_词向量系列2_word2vec
自然语言处理_词向量系列3_gensim
自然语言处理_匹配算法1_dssm
自然语言处理_匹配算法2_esim
自然语言处理_匹配算法3_pairwise
自然语言处理_匹配算法3_triplet
自然语言处理_
文本聚类任务
分类任务
情感分析
命名实体识别
阅读理解
事件识别
关系识别
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