本文介绍了如何利用CuPy库显著加速NumPy运算，通过实例展示，在特定任务中实现了6000多倍的性能提升。CuPy作为一个NumPy的GPU实现，为数据密集型计算提供了强大的硬件加速能力。
import numpy as np
import cupy as cp
import time
numpy
%time
s = time.time()
x_cpu *= 5
x_cpu *= x_cpu
x_cpu += x_cpu
e = time.time()
print(e cupy加速numpy案例
import numpy as np
import cupy as cp
import time
numpy
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s = time.time()
x_cpu *= 5
x_cpu *= x_cpu
x_cpu += x_cpu
e = time.time()
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