analyticszoo开发

最新推荐文章于 2021-08-26 10:03:37 发布

原创

最新推荐文章于 2021-08-26 10:03:37 发布 · 1.4k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文档介绍了如何在Linux环境下使用Analytics Zoo加载Tensorflow模型，并利用OpenVINO进行加速。目前该功能不支持MACOS，但将在后续版本中添加。本地开发时，需确保安装了必要的Python库。同时提供了相关的pom依赖配置，以及Analytics Zoo的官方文档、GitHub仓库链接和Flink上进行模型推理的参考资料。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Analytics Zoo 模型预测部分
1.注意事项
1.1 目前Analytics Zoo加载Tensorflow模型并以OpenVINO加速只支持Linux平台，推荐使用Ubuntu 16.04，MACOS的支持将在下一版本的Analytics Zoo中发布。
1.2 本地进行开发调试时，请注意：OpenVINO推理节点上需要安装以下python3和相关lib：
apt install python3-pip
pip3 install numpy
pip3 install networkx
pip3 install tensorflow
2.开发相关
2.1 pom依赖，请添加以下repository以及依赖：

ossrh
sonatype repository
https://oss.sonatype.org/content/groups/public/

true

true

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.intel.analytics.zoo</groupId>
    <artifactId>analytics-zoo-bigdl_0.9.0-spark_2.4.3</artifactId>
    <version>0.6.0-SNAPSHOT</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.intel.analytics.zoo</groupId>
    <artifactId>zoo-core-dist-all</artifactId>
    <version>0.6.0-SNAPSHOT</version>
  </dependency>
</dependencies>
2.2