DataAnalysts的博客

memory.size(T)查看已分配内存memory.size(F)查看已使用内存memory.limit()查看内存上限object.size()看每个变量占多大内存。memory.size()查看现在的work space的内存使用memory.limit()查看系统规定的内存使用上限。如果现在的内存上限不够用，可以通过memory.limit(newLimit)更改到一个新的上限...

朴素贝叶斯算法原理：通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。主要特点：属性可以离散，也可以连续；数学基础扎实，分类效率稳定；对缺失和噪声数据不太敏感；属性如果不相关，分类效果很好；如果相关，则不低于决策树。学习模型：计算对象归属于某一类的后验概率，以此最大概率的类作为对象所属类。即待学习的是对象的后...

K近邻算法原理：通过计算新数据和训练数据特征值之间的距离，然后选取K个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。特点：不具有显示的学习过程，直接预测。实际上式利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并且作为其分类的“模型”。k值选择：k=1，称为最近邻算法。此时将训练集中与测试样本最近的点类别作为测试样本的分类。k较小，用较小的邻域中的训练实例进行预测。偏差较小，方差较大，对近邻的实...