未来水世界

全球可利用淡水资源仅占地球水体总量的十万分之七,每年有效利用的淡水约为9000立方千米。全球五分之二人口面临水资源短缺,超过20亿人饮用水受污染。全球变暖加剧了洪水和干旱问题,中东地区干旱尤为严重。

水是人类文明赖以生存的基础,人类能够利用的陆地上的淡水资源储量只占地球上水体总量的2.53%,其中固体冰川约占淡水总储量的68.69%。这些淡水主要分布在两极地区,人类在目前的技术水平下,还难以利用。目前人类比较容易利用的淡水资源,主要是河流水、淡水湖泊水以及浅层地下水,储量约占全球淡水总储量的0.3%,只占全球总储水量的十万分之七。全世界真正有效利用的淡水资源每年约有 9 000立方千米。

由于全球变暖,海洋正在上升,世界上许多地区的洪水正在创下历史最高水平。然而,世界各地仍有五分之二的人仍然受到水资源短缺的影响。并且那些有水的人通常只能获得受污染的水。事实上,全球有超过20亿人的饮用水被污染。下面的世界水图集包含来自世界各地的故事,人们受到“洪水”,“干旱”或“水源污染”的影响。

全球干旱影响的地区和程度,中东地区是最受干旱影响的地区:
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全球受水灾影响的程度:
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全球水污染影响的程度:
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【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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