data_scientist的博客

本文源地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为 kemaswill@163.com,转载请注明出处。 1. 传统向量空间模型的缺陷向量空间模型是信息检索中最常用的检索方法，其检索过程是，将文档集D中的所有文档和查询都表示成以单词为特征的向量，特征值为每个单词的TF-IDF 值，然后使用向量空间模型(亦即计算查询q的向量和每个文档di的向量之间的相

1、jieba.cut() 参数1 需要分词的字符串 参数2 是否采用全模式，默认是精确模式seg_list=jieba.cut(‘这是一个测试’,cut_all=False) 可以用’/’.join(seg_list)2、添加自定义词典 jieba.load_userdict(filename) filename为自定义词典的路径和文件名 格式为：一个词一行 每行分为三部分 一部

strs='1、大专以上学历，年龄在18-28岁之间；2、计算机相关专业、自动化、测控、生仪、机电、数学、物理等等理工科专业优先；' \ '3、热爱软件开发事业、有较强的逻辑思维能力，对IT行业抱有浓厚的兴趣并有志于在IT行业长远发展，创造个人价值（非销售、非保险岗位）；4、有无相关经验均可，欢迎优秀的应届大学毕业生' \ '5、渴望能有一项扎实的技术、获得一份有长远发展、稳定、