Word2Vec原理、训练算法介绍

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Word2vec算法原理详解 今天我们要讲解的算法是Word2vec。Word2vec（word to vector）顾名思义，这是一个将单词转换成向量形式的工具。通过转换，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 阅读详情

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参考文献
1、http://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html
2、http://blog.youkuaiyun.com/dn_mug/article/details/69852740
3、https://www.leiphone.com/news/201706/PamWKpfRFEI42McI.html

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#Word2Vec #词向量
Word2vec加TextRank算法生成文章摘要 好久不见，优快云。 大数据时代的到来在给人们带来海量数据的便利的同时，也带来了大量的数据冗余和垃圾信息。传统的人工书写文本摘要是文章发布和文章阅读极为重要的一环，读者可以快速阅览摘要判断文章的续读必要性。 然而，人工智能的出现以及现在深度学习的普及，让文章摘要变得十分便利。早在50年前，人们便开始着手于研究自动文本摘要。1958年，Luhn便提出了“词频”的方法，通过计算文章中“keywor 阅读详情

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