API解析------------pandas中的replace用法

最新推荐文章于 2024-10-21 15:17:36 发布

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分类专栏： API解析文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/data_curd/article/details/112552836

replace(原来内容，更改新内容，inplace=True)
inplace:默认为false意思指不在源数据上修改内容，反之为True意思在源数据集上修改

全表更换

import numpy as np
import pandas as pd
# 创建数据集
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,6),columns=['a','b','c','d','e','f'])
"""
          a         b         c         d         e         f
0  2.049549 -2.822180  0.540615 -0.928022 -0.458822  0.995414
1  1.487181 -0.120874  0.743424  0.508582  0.110145 -0.622661
2 -0.039283 -0.034750 -1.102761 -1.414977  2.411055 -0.172283
3  0.483622 -0.461976 -0.676094  1.392314 -1.272284