NLP----------结巴词性对照表

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-07-03 16:15:49 发布 736 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
『NLP自然语言处理』中文文本的分词、去标点符号、去停用词、词性标注 利用Python代码实现中文文本的自然语言处理，包括分词、去标点符号、去停用词、词性标注。 在刚开始的每个模块，介绍它的实现。最后会将整个文本处理过程封装成 TextProcess 类。 阅读详情 
- a 形容词  
    - ad 副形词  
    - ag 形容词性语素  
    - an 名形词  
- b 区别词  
- c 连词  
- d 副词  
    - df   
    - dg 副语素  
- e 叹词  
- f 方位词  
- g 语素  
- h 前接成分  
- i 成语 
- j 简称略称  
- k 后接成分  
- l 习用语  
- m 数词  
    - mg 
    - mq 数量词
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结巴分词--词性标注 1、简介 词性（part-of-speech）是词汇基本的语法范畴，通常也称为词类，主要用来描述一个词在上下文的作用。例如，描述一个概念的词就是名词，在下文引用这个名词的词就是代词。有的词性经常会出现一些新的词，例如名词，这样的词性叫做开放式词性。另外一些词性中的词比较固定，例如代词，这样的词性叫做封闭式词性。因为存在一个词对应多个词性的现象，所以给词准确地标注词性并不是很容易。例如，“改革”在 阅读详情

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