数据仓库为什么要分层?如果不分层可以吗?

本文阐述了数据仓库分层的五大关键原因:清洗数据结构、数据血缘追踪、减少重复开发、任务分解以及屏蔽原始数据异常。通过分层,企业能有效降低维护难度,避免工作重复,确保数据处理流程的高效性和准确性。

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数据仓库为什么要执行分层

1 清洗数据结构,
2 数据血缘追踪,
3 减少重复开发
4 任务分解,复杂拆分成多个小步骤来实现
5 屏蔽原始数据的异常,避免造成数仓跟着大动作的修改

如果不分层可以吗?

不分层在技术实现以及理论上是可行,
但是会有很多弊端,
比如工作的重复,
一个指标可能从数据清洗到最终数据导出会在一条sql中完成,
或者自己实现分阶段落地,但是每个指标可能阶段不同导致后期维护难度增大。
所以实际中企业都遵守约定俗成的分层规则。

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