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数据仓库之数仓分层
1 为什么要分层 1.1 把复杂问题简单化,将复杂的任务分解成多层来完成,每一层只处理简单的任务,方便定位问题。 1.2 减少重复开发:规范数据分层,通过中间层数据,能够减少极大的重复计算,增加一次计算结果的复用性。 1.3 隔离原始数据: 不论是数据的异常还是数据的敏感性,使真实数据与统计数据解耦开 2 数据集市与数据仓库概念 2.1 数据集市(Data Market),现在市面上的公司和书籍对数据集市有不同的概念。 数据集市侧是一种微型的数据仓库,它通常有更少的数据,更少的主题区域,以及更少的历史
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为什么要做数仓分层,不做行吗?
来源:数据社 作者:数据一哥 编辑:数据一哥全文共1404个字,建议阅读4分钟大家好,我是一哥。今天跟大家聊一聊数仓为什么分层?01经典的数仓分层首先跟大家聊一个经典的数仓分层结构,主要包...
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一种通用的数据仓库分层方法
0x00 概述 数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节,优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。而目前网络中大部分可以被检索到相关文章只是简单地提及数据分层的设计,或缺少明确而详细的说明,或缺少可落地实施的方案,或缺少具体的示例说明。 因此,本文将指出一种通用的数据仓库分层方法,具体包含如下内容: 介绍数据分层的作用 提出一种通用的数据分层设计,以及分层设计的原则 ...
浅析数仓分层:DB+ODS+DW+DM
本期将从结构层面了解数据仓库分层的几个名词和简单理解。 文章目录1 理想的数据分层总体结构2 DB层:关系型数据库和非关系型数据库2.1 关系型数据库RDB2.2 非关系型数据库NoSQL3 ODS层:操作数据存储层3.1 ODS产生背景3.2 ODS在企业数据架构中担任的角色3.3 ODS层的特征3.4 ODS层的功能4 DW层:数据仓库 1 理想的数据分层总体结构 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CFfRleTt-1607275403838)(C:%5C.
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