<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[data_cola的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; data_cola]]></copyright><item><title><![CDATA[学习链上数据分析前的准备01]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/128243661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/128243661</guid><author>data_cola</author><pubDate>Thu, 08 Dec 2022 20:57:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[区块链 + 数据分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅析『链上数据分析』 ： 区块链 + 数据分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/128226803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/128226803</guid><author>data_cola</author><pubDate>Wed, 07 Dec 2022 20:56:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是链上数据分析？链上数据分析，顾名思义，就是对区块链上的数据进行分析。其实就是将数据分析运用到区块链行业上，和其他的如电商数据分析一样，没有什么特别大的区别，只需要我们有数据分析的思维，掌握数据分析的技能，会用数据分析的工具，同时理解区块链行业.下图是一个链上数据分析的案例。要做好链上数据分析，首先要了解什么是区块链，我试着用简单的语言来描述区块链。一提到区块链，我们首先想到的就是，可以说，比特币是区块链技术的一个应用。关于比特币，最好的学习方法，是直接看它的白皮书——《比特币：一种点对点电子货币系统》]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据分析之历史上的百年奥运]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/119335091</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/119335091</guid><author>data_cola</author><pubDate>Wed, 11 Aug 2021 22:05:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[2020东京奥运会已经结束了，才想起来写一篇关于奥运会的数据分析文章，真是前些天都太热衷于追奥运了。
找了一下，网上果然有从1896第一届现代奥运会开始至2016年里约奥运会的全部数据，当然如果你感兴趣，还可以把2020年的给加上，于是，我们就可以用这些数据来重新回顾一下这100多年来的奥运会历史了！

01 提出问题
奥运会，全称：奥林匹克运动会，发源于2000多年前的古希腊，因举办地在奥林匹亚而得名，每4年一届，是世界上影响力最大的体育盛会。
1896年，停办了1500年的奥运会终于得以重办，这也是首届]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[相亲多少次就该做出决定了？答案是：37%]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/117635516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/117635516</guid><author>data_cola</author><pubDate>Tue, 08 Jun 2021 21:37:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[作者：可乐
来源：可乐的数据分析之路
转载请联系授权（微信ID：data_cola）
你好，我是可乐
很多人都有选择恐惧症，我也不例外，然而生活中的很多选择类的问题其实都可以依靠数学来解决，今天就来聊聊怎么治好你的选择恐惧。

1.问题的提出
1.1 麦穗问题
传说古希腊哲学大师苏格拉底的3个弟子曾求教老师，怎样才能找到理想的伴侣。于是苏格拉底带领弟子们来到一片麦田，让他们每人在麦田中选摘一支最大的麦穗，不能走回头路，且只能摘一支。
第一个弟子刚刚走了几步便迫不及待地摘了一支自认为是最大的麦穗，结果发现后面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[原来图表还有这样的发展历史，这下总学会怎么用了吧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/117196694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/117196694</guid><author>data_cola</author><pubDate>Mon, 24 May 2021 22:48:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[你好，我是可乐
今天，当我们游刃有余地使用图表来进行数据可视化操作的过程中，不知道你有没有想过一个问题：

这些图表都是怎么来的？

一开始，人们并没有意识到可以用图形来描述枯燥的文字，通过图形来表示数量，还是一个相对较新的发展领域。
前人栽树，后人乘凉，这篇文章就带你了解那些图形/图表的发展历史。
1、折线图
1786年，William Playfair绘制了英格兰在1700年到1780年的进出口数据的线图，被认为是历史上最早的线图，也就是折线图，横轴是时间刻度，年份，纵轴是数值。
（插一个题外话，178]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在私企有多少人能工作到退休？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116890036</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116890036</guid><author>data_cola</author><pubDate>Sun, 16 May 2021 15:30:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[你好，我是可乐
在上一篇文章中 中国月入过万的人多不多 有小伙伴留言，希望统计下员工在私企做到退休的比例。
今天就来聊聊这个问题
因为私企在我国发展壮大的时间短，企业自身寿命短，人员流动性也大，所以要系统地回答这个问题，需要查阅许多背景数据。
概念解读
这个问题有2个关键字：私企和退休
那我们一个一个来看
私企
私营企业，指由自然人投资设立或由自然人控股，以雇佣劳动为基础的营利性经济组织，通俗一点就是生产资料归私人所有。
退休
是指根据国家有关规定，劳动者因年老或因工、因病致残，完全丧失劳动能力（或部分丧失]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国月入过万的人多不多]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116034114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116034114</guid><author>data_cola</author><pubDate>Thu, 13 May 2021 20:37:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[单从这个问题来看，这是个费米问题啊：

估算中国月入过万的有多少人？

要解决费米问题，其实也很好办，就是逻辑拆解，这篇文章也分为3个部分，先从公开数据中估算，然后聊聊身边的情况，最后说说自己。
一、	估算
估算月收入1万以上的有多少人，先说结论，估计7560万人。
大致步骤如下：
1.已知我国目前的总人口是14亿
2.抽样，从华北、华东、华中、华南、东北、西北、西南，这几个地区中随机抽7个城市，看他们薪资10K以上的人数占比（2021年）
3.总人数x平均占比 = 月收入1万以上的人数

从这个网站中找到]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[第七次人口普查数据新鲜出炉，有哪些信息值得关注？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116675472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116675472</guid><author>data_cola</author><pubDate>Wed, 12 May 2021 21:17:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[你好，我是可乐
第七次人口普查数据昨天（5月11日）上午11点由国新办举行新闻发布会，正式公布。
从3月拖到4月一直到现在，千呼万唤始出来，我们都等的好着急。
我昨天也看了直播，对不是很清楚人口普查和这次发布会公布了哪些数据，以及这些数据背后的含义是什么的小伙伴，看这篇文章就差不多了解啦。
什么是人口普查
人口普查是依法对全国现有人口普遍地、逐户逐人地进行一次全项调查登记。
时间线梳理
人口普查工作每10年进行一次，通常是尾数逢0的年份为普查年度，从1949年至今，中国分别在1953年、1964年、1982]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[上班族们都有哪些一直坚持的业余兴趣爱好？(2)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116471926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116471926</guid><author>data_cola</author><pubDate>Wed, 05 May 2021 13:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[你好，我是可乐上一篇文章随便聊了聊我的2个爱好上班族们都有哪些一直坚持的业余兴趣爱好？今天接着唠如果说上一期的爱好是音乐的话，那么这一期的关键字则是：动脑03数独比较喜欢玩数独，在前期玩惯...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[上班族们都有哪些一直坚持的业余兴趣爱好？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116214406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116214406</guid><author>data_cola</author><pubDate>Tue, 27 Apr 2021 08:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[我是一个兴趣爱好比较广泛的人所以这个问题特别想回答一下打工之余，我有哪些一直坚持的兴趣爱好01古琴很多人觉得学一门乐器一定要趁早，越早越好，最好是3、4岁就开始启蒙，练就一身童子功。我就是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学会就能效率翻倍的数组公式，到底怎么用？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115879351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115879351</guid><author>data_cola</author><pubDate>Mon, 19 Apr 2021 08:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点更新你好，我是可乐Excel的数组公式很好用，能解决很多普通公式解决不了的问题，因此这篇文章就来聊聊数组公式，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel里关于if的9个函数，如何指定条件求和、计数、平均等]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115650584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115650584</guid><author>data_cola</author><pubDate>Mon, 12 Apr 2021 08:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[总结了一下Excel里的求满足条件的计数、求和、平均值、最大值、最小值、标准差等9个方法。01countif作用：对满足条件的区域统计个数 模板：countif(条件所在的区域，条件)...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将博客搬至优快云]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115543461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115543461</guid><author>data_cola</author><pubDate>Thu, 08 Apr 2021 08:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[优快云有提供将微信公众号的内容同步更新的功能，以前都是复制粘贴过去，具体还有哪些平台呢？还有简书、知乎、掘金等。同样地，还有视频搬家的功能，不过目前只支持B站，期待同步视频号吧。对了，可...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[精读5：讲几个其他行业的业务知识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/113098847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/113098847</guid><author>data_cola</author><pubDate>Tue, 06 Apr 2021 20:58:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是精读系列的第5篇文章

哈喽大家好，我是可乐
这是精读《数据分析思维：分析方法和业务知识》系列的最后一篇文章，想回顾之前4篇的可以点下方链接：
精读4：一个和钱打交道的数据分析行业
精读3：关于电商数据分析，你知道多少
精读2：11种数据分析方法，别再说你不会了
精读1：总说业务，到底业务常用的指标有哪些
最后一篇文章主要讲运营商、内容、房产、汽车和销售行业如何进行数据分析。
运营商行业
运营商是提供网络服务的供应商，国内三大运营商如移动、联通和电信。
一般把入网用户称为存量用户，运营商根据不同用户的.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[13万字原创文档免费分享，可乐的数据分析学习宝典]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115543451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/115543451</guid><author>data_cola</author><pubDate>Tue, 06 Apr 2021 08:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[哈喽大家好，我是可乐其实这段时间在整理自18年至今写过的数据分析文章，不整理不知道，一整理吓一跳，好家伙，13万字，都快成一本书了，于是就干脆整理成了pdf的形式，内容涵盖：Excel、S...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[精读4：一个和钱打交道的数据分析行业]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112797044</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112797044</guid><author>data_cola</author><pubDate>Sun, 31 Jan 2021 18:00:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[金融信贷行业
主要讲金融信贷的线上模式，也就是网贷，如花呗、京东白条
网贷在国内的发展大致分为4个阶段：缘起、野蛮生长、监管来临、后网贷时代。
网贷的业务模式：

获取客户
提交审核
过审签约
放贷
还款

网贷业务是如何赚钱的呢？总结来说就是依靠风控技术准确地找到目标用户，将风险控制在低水平，在合规的利率下实现盈利。因此，风控可以说是网贷最核心的环节。

风控策略是一些用来判断用户是否满足放款条件的规则，好的风控策略一定是数据分析和机器学习相结合产生的，风控伴随这整个业务流程。
反欺诈
是指识别交易诈骗、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[精读3：关于电商数据分析，你知道多少]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112644484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112644484</guid><author>data_cola</author><pubDate>Thu, 21 Jan 2021 23:22:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是精读系列的第3篇文章

用数据分析解决问题
将前一章单独的分析方法结合起来运用。
明确问题

通过观察现象，把问题定义清楚，要明确数据来源和准确性，通常可以从时间、地点和数据来源上进行确认。
其次对业务指标进行充分的理解，包括指标和含义，以及和谁对比的问题。
比如某店铺上半年完成的利润，与年初制定的月平均盈利500万的目标还有很大差距，领导要求找到没有达标的原因。
首先要确认数据的准确性，明确是哪个部门提供的，每个月的数据是什么，数据是否核对清楚无误？
然后理解其中的指标，利润是如何定义的等，和上半年.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于电商数据分析，你知道多少]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116026071</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/116026071</guid><author>data_cola</author><pubDate>Thu, 21 Jan 2021 08:25:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新这是精读系列的第3篇文章哈喽，大家好，我是可乐，今天是精读《数据分析思维：分析方法和业...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从0到1学习Power BI（准备篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112426740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112426740</guid><author>data_cola</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 22:25:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Power BI
What
什么是Power BI?
由微软发布的一款商业智能（BI）软件，或者说数据分析工具。那么什么是BI呢？可以理解为把业务知识和数据整合起来的工具。
我们知道Excel中有几大非常好用的插件：Power Map（数据地图）、Power Query（数据查询） 、Power Pivot （数据建模）、Power View（数据可视化）。
而Power BI则是集成了Power Query 、Power Pivot 和Power View的一个工具，让数据分析一体化。
Why Power]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[精读2：11个数据分析方法，别再说你不会了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112299768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/data_cola/article/details/112299768</guid><author>data_cola</author><pubDate>Wed, 20 Jan 2021 22:23:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[5W2H
定义：
可以用来解决简单的问题，面对复杂的问题时就无从下手了
逻辑树
由费米提出，拆解问题，像树枝那样逐渐展开，把一个复杂的问题变成一个个简单的子问题。面试中常问，如深圳有多少个产品经理，芝加哥有多少钢琴调音师等
行业分析方法
PEST

...]]></description><category></category></item></channel></rss>