一份电商数据分析案例

作者：Dake

1. 分析背景

这是一份巴西Olist（2016年8月-2018年8月）电商数据平台的数据。这里只筛选了2017-2018年的数据来进行分析。

分析该数据可以看出近两年的销售业绩，店铺的经营状况，客户的区域分布，客户的购买偏好，以改善现有的状况，提升业绩。

数据链接：https://www.kaggle.com/jainaashish/orders-merged

数据解读：

2. 分析框架

3. 可视化+分析

3.1 整体情况

笔单价 = 总交易金额 / 订单量
近两年的总交易金额：15124382，订单量：96211，笔单价：157.20。

客单价 = 总交易金额 / 用户数
用户数：93104，客单价：162.45。

3.2 时间维度

3.2.1 年交易金额、订单量情况

2017年交易金额：6798411，2018年交易金额：8325970，环比2017年增长22.47%。

2017订单量：43428,2018年订单量：52783，环比2017年增长21.54%。

3.2.2 季度交易金额、订单量情况

各季度交易金额、订单量总体上呈现上升趋势。
预测2018第三季度交易金额：308W左右，订单量：19000。
预测2018第四季度交易金额：233W,订单量：14000。
预测2018年总交易额突破1000W。

3.2.3 月交易金额情况

交易金额整体上有逐渐上升的趋势。2017年11月达到峰值：1138353，环比增加54.11%。

这里针对2017年11月交易金额达到峰值问题下钻。
查看2017年10月-12月的交易金额、订单量情况。