送书，一路走来感谢有你

Hello，提前祝大家国庆节快乐，值此举国同庆之际，为回馈广大粉丝持续以来的关注和支持，特送书4本，都是数据分析类的书籍，包邮到家，真 · 无套路，因无赞助，所以都是平时自己书架上的书，有的未拆封，有的已拆封，如比较介意拆封的童鞋也可以看看书籍介绍然后自己买也未尝不可。

书籍介绍

NO.1 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》

作者：张俊红

出版社：电子工业出版社

2019年2月出版，集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

全新书籍未拆封，多买了一本，特意送出。

NO.2 《SQL必知必会》

作者：Ben Forta

出版社：人民邮电出版社

本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！

已拆封，7成新，书上有一点笔迹标注，不介意的可以拿走。

NO.3 《学习R》

作者：Richard Cotton

出版社：人民邮电出版社

即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够学会如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过由科顿编著的这本书中的指导，你将学习如何使用你需要知道的必要R工具来分析数据，包括数据类型和编程概念。《学习R语言(影印版)(英文版)》的第二部分将通过涵盖从导入数据到发布数据的所有细节来为你展示实际生活中的数据分析。《学习R语言(影印版)(英文版)》的每个章节都包含一个基于你所学到知识的小测验并以习题结束，大部分习题都需要编写R代码。

虽然已拆封，但是9.9成新，未做任何标注，没翻过。买的原因是起初想学R来着，然被领导给叫停了，之后改学Python。

NO.4 《R语言入门与实践》

作者：Garrett Grolemund

出版社：人民邮电出版社

本书通过三个精心挑选的例子，深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并最大化地发挥R的潜能。

9.9成新，想学R之前特意看了网上的推荐贴，这两本书都是学习R的葵花宝典，如有需要，可以拿走。

获取方法

获取的方法有三种：

1. 随便分享一篇本公众号的文章至朋友圈或100人以上微信群，截图发送至后台，我会随机抽取一名幸运朋友送上一本心仪的书。

2. 文章评论区留言，你最想要哪本书以及理由（无需集赞），依照活动截止当天双色球第三个红球的开奖结果选取一位朋友送上。

3. 抽奖参与，不过书就随机送了哦，后台回复“抽奖”，进行抽奖，抽出两名幸运童鞋随机送书。

注1：该送书活动有效期为3天，即9.29-10.1，10.2日我将在公众号公布中奖名单。

注2：关于方式2获取书籍的进一步解释，按显示在本篇文章下留言的顺序进行数字编号，10月1日当天双色球第三个红球的开奖数字即为幸运数字，若留言数小于幸运数字，则从头遍历。

注3：除《对比Excel，轻松学习Python数据分析》外，其余3本书均已拆封，但绝对没有任何破损、缺失的痕迹以及质量问题，提前说明，如对“二手书”敏感的童鞋还请自行购买。

另祝大家读书愉快~

提供入门级数据分析的学习路线规划，分享从Excel到统计学的干货。数据分析是一项技能，希望人人都能分析数据。