写在前面
这个系列会写一下有关统计学的知识和实际中的运用,今天这篇文章先从最基本的开始。
1、什么是统计学?
统计学,就是收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的一个学科。不管你是做什么行业,只要接触到数据,就或多或少地会应用到统计学的知识,所以,学习统计学非常有用。
2、描述统计和推断统计
总的来说,统计方法有两种,描述统计是对数据进行概况分析的统计方法,推断统计是用样本推断总体特征的统计方法。
3、统计学中的几个基本概念
- 总体:要研究的全部个体的集合
- 样本:总体中的部分元素的集合
- 参数:描述总体特征的数字度量
- 统计量:描述样本特征的数字度量

如在全市200万个使用某wifi的用户中随机抽取2000个用户,推断全市用户对wifi的满意度情况。
这里的总体是:200万个使用某wifi的用户
样本:2000个用户
参数:200万个用户的满意度情况
统计量:2000个用户的满意度情况
这里用到的统计方法就是推断统计了。
4、数据类型
按计量尺度可以分为定性数据和定量数据,定性数据就是用非数值来描述的数据,更进一步地,可以细分为分类数据和顺序数据,分类数据就是某一类别的数据,如男和女、优秀良好和及格等。顺序数据就是分类数据中的类别不是杂乱的,而是有序的,如产品分为一等、二等和三等。
数值型数据就是用数字来表示的数据,这也是我们平时接触最多的一种类型的数据。
按数据被收集的方法来看,可以分

本文介绍了统计学的基础知识,包括描述统计与推断统计的区别,统计学的基本概念如总体、样本和参数,数据类型分类以及调查方法如概率抽样和非概率抽样。还探讨了数据误差的两种类型:抽样误差和非抽样误差。学习统计学对于理解和处理数据至关重要。
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