32、树莓派运动检测、距离测量与高级 IoT 编程

树莓派运动检测、距离测量与高级 IoT 编程

1. 树莓派运动检测与距离测量

在使用树莓派进行运动检测和距离测量时,我们可以利用多种传感器来实现不同的功能。
- 霍尔效应传感器电路搭建
- 连接树莓派的 GND 引脚到左侧电源轨的负极。
- 将霍尔效应传感器的 Vcc 引脚连接到电源轨的正极。
- 把霍尔效应传感器的 GND 引脚连接到电源轨的负极。
- 把霍尔效应传感器的 Out 引脚连接到 1kΩ 电阻(R1),在图示中,连接在孔 E13 处。
- 将 1kΩ(R1)和 2kΩ(R2)电阻的连接点连接到树莓派的 GPIO 21。
- 把 2kΩ 电阻(R2)的左侧连接到电源轨的负极。
- 若使用 AH3503 比例式霍尔效应传感器,步骤 9 中的电线需连接到 ADS1115 模块的输入端口(如 A0)。

graph LR
    classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px;
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A([开始]):::startend --> B(连接树莓派 GND 到电源轨负极):::process
    B --> C(连接霍尔效应传感器 Vcc 到电源轨正极):::process
    C --> D(连接霍尔效应传感器 GND 到电源轨负极):::process
    D --> E
消息 优快云首页 发布文章 【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现) 99 100 摘要:会在推荐、列表等场景外露,帮助读者快速了解内容,支持一键将正文前 256 字符键入摘要文本框 0 256 AI提取摘要 您已同意GitCode 用户协议 和 隐私政策,我们会为您自动创建账号并备份文章至我的项目。 活动 话题 共 0 字 意见反馈内容概要:本文研究了在湍流天气条件下,无人机发生发动机故障时的自动着陆问题,提出了一种多级适配控制策略,并通过Matlab进行仿真代码实现。该策略旨在提升无人机在极端环境下的安全着陆能力,重点解决了气流干扰动力失效双重挑战下的姿态稳定轨迹规划问题。研究涵盖了故障检测、控制系统重构、自适应调整及安全着陆路径生成等关键技术环节,验证了所提方法在复杂气象条件下的有效性鲁棒性。; 适合人群:具备一定无人机控制、自动控制理论基础及Matlab编程能力的科研人员、研究生以及从事航空航天、智能控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机故障应急控制系统的设计仿真;②支持复杂环境下无人机动态响应分析控制算法开发;③为飞行器自主安全着陆技术提供解决方案参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码控制理论深入理解多级适配机制,重点关注故障识别控制切换逻辑,可通过修改仿真参数测试不同湍流强度下的系统表现,以加深对算法鲁棒性的认识。
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